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气体密封端面运行状态监测和故障诊断技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题来源、研究目的和意义第12页
   ·故障诊断研究进展第12-16页
     ·密封故障诊断的进展第12-14页
     ·声发射技术在故障诊断中的研究进展第14-15页
     ·模糊神经网络在故障诊断中的研究进展第15-16页
   ·本课题研究内容第16-18页
第二章 模糊神经网络在气体密封故障诊断中的应用研究第18-42页
   ·神经网络的理论第18-23页
     ·神经网络的基本结构第18-19页
     ·神经网络的数学原理第19-23页
   ·模糊系统在气体密封故障诊断的运用研究第23-27页
     ·隶属度第23页
     ·隶属函数第23-24页
     ·基于模糊神经网络气体密封故障诊断参数的确定第24-27页
   ·模糊系统和神经网络的结合第27-30页
   ·气体密封模糊神经网络的建立和仿真第30-41页
     ·基于模糊神经网络气体密封状态的确定第30-31页
     ·模糊神经网络MATLAB程序的建立和学习过程第31-38页
     ·气体密封模糊神经网络的故障诊断过程第38-41页
   ·本章总结第41-42页
第三章 基于声发射的气体密封试验研究第42-68页
   ·声发射技术第42-48页
     ·气体密封声发射信号来源分析第42-46页
     ·声发射技术适用于气体密封的可行性分析第46-47页
     ·气体密封声发射信号处理技术分析第47-48页
   ·基于声发射的气体密封试验研究第48-55页
     ·试验研究的目的和方案第48页
     ·气体密封声发射试验台第48-55页
       ·声发射系统组成第49-53页
       ·气体密封装置试验台第53-55页
   ·试验数据及处理第55-66页
     ·转速大小对声发射信号的影响第55-59页
     ·阻封气压力对声发射信号的影响第59-63页
     ·密封气压力对声发射信号的影响第63-64页
     ·碰摩对声发射信号的影响第64-65页
     ·重复性试验和有关去噪处理第65-66页
   ·本章总结第66-68页
第四章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
     ·模糊神经网络在气体密封故障诊断中的研究第68页
     ·基于声发射的气体密封试验研究第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
研究成果及发表的学术论文第74-75页
作者和导师简介第75-76页
附件第76-77页

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