声发射检测技术在故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·机械故障诊断技术 | 第14页 |
| ·声发射与声发射技术 | 第14-16页 |
| ·声发射 | 第14-15页 |
| ·声发射检测 | 第15-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第16页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 声发射信号处理方法 | 第18-22页 |
| ·经典信号处理方法 | 第18-19页 |
| ·波形特征参数 | 第18页 |
| ·分析识别技术 | 第18-19页 |
| ·高级信号处理技术 | 第19-21页 |
| ·模态声发射 | 第19-20页 |
| ·频谱分析 | 第20页 |
| ·小波分析 | 第20页 |
| ·模式识别 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 声发射定位技术与实现 | 第22-30页 |
| ·独立通道定位 | 第22-23页 |
| ·线定位 | 第23-24页 |
| ·平面定位 | 第24-26页 |
| ·两传感器阵列的平面定位法 | 第24页 |
| ·三传感器阵列的平面定位法 | 第24-26页 |
| ·四传感器阵列的平面定位法 | 第26页 |
| ·MATLAB 实现平面定位 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于声发射信号的轴承故障诊断方法研究 | 第30-63页 |
| ·时域分析法 | 第31-37页 |
| ·时域分析方法简介 | 第31-32页 |
| ·时域特征参数分析 | 第32-33页 |
| ·时域分析方法在轴承诊断中的应用 | 第33-36页 |
| ·声发射特征参数分析 | 第36-37页 |
| ·频谱分析法 | 第37-40页 |
| ·轴承频谱分析的基本思想 | 第37页 |
| ·轴承元件的故障特征频率 | 第37-38页 |
| ·频谱分析方法在轴承诊断中的应用 | 第38-40页 |
| ·小波分析法 | 第40-43页 |
| ·智能诊断方法 | 第43-62页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第43-49页 |
| ·粗糙集（RS） | 第49-52页 |
| ·神经网络（NN） | 第52-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 声发射技术在其它方面的应用 | 第63-76页 |
| ·声发射技术在疲劳裂纹检测中的应用 | 第63-69页 |
| ·声发射技术在压力容器检测中的应用 | 第69-71页 |
| ·声发射技术在变压器局部放电检测中的应用 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 作者和导师简介 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84-85页 |
