基于数据驱动模型的过程报警事件预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外文献综述 | 第13-19页 |
| ·故障预报技术 | 第13-15页 |
| ·Logistic 回归模型及其应用 | 第15-17页 |
| ·时间序列分析 | 第17-19页 |
| ·论文的结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 数据驱动模型研究 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·Logistic 回归模型 | 第22-30页 |
| ·基本模型 | 第22-24页 |
| ·多值 Logistic 回归模型 | 第24-26页 |
| ·Logistic 回归模型预测 | 第26-27页 |
| ·实例分析 | 第27-30页 |
| ·时间序列分析 | 第30-37页 |
| ·序列平稳性 | 第30-31页 |
| ·时间序列模型 | 第31-32页 |
| ·时间序列建模过程 | 第32-35页 |
| ·实例分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 过程报警事件预测方法 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·过程报警事件预测 | 第38-41页 |
| ·过程报警事件序列 | 第38页 |
| ·过程报警状态的预测 | 第38-39页 |
| ·过程报警持续时间的预测 | 第39-40页 |
| ·过程报警事件预测 | 第40-41页 |
| ·实例研究 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 实例研究 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·TE 过程 | 第50-55页 |
| ·过程描述 | 第50-51页 |
| ·实例分析 | 第51-55页 |
| ·DMF 回收过程 | 第55-59页 |
| ·工艺过程 | 第55-56页 |
| ·实例分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 过程报警管理系统 | 第60-72页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·系统设计 | 第60-61页 |
| ·系统实现 | 第61-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 作者及导师简介 | 第79页 |
