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遗传算法的改进及在厂区布局优化问题中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-29页
   ·前言第13页
   ·厂区布局研究第13-16页
     ·研究现状第13-14页
     ·传统厂区布局模型第14-16页
       ·建筑物不能重叠的约束第14-16页
       ·建筑物间最小安全距离的约束第16页
       ·目标函数第16页
   ·遗传算法研究第16-26页
     ·研究现状第16-17页
     ·标准遗传算法介绍第17-26页
       ·基本术语第17-18页
       ·实现技术第18-25页
       ·算法流程第25-26页
   ·论文研究的内容和文章结构第26-29页
第二章 厂区布局模型的改进第29-33页
   ·有害气体泄漏的约束第29-30页
   ·模型的改进第30-32页
   ·小结第32-33页
第三章 遗传算法的改进第33-41页
   ·约束分散方法第33-35页
     ·算法的生态学背景第33页
     ·子种群交叉第33-34页
     ·种群性能评价方法第34-35页
   ·改进选择算子第35-39页
     ·前人研究总结第35页
     ·改进选择算子第35-37页
     ·种群组成和配置第37-38页
     ·改进遗传算法的操作步骤第38-39页
   ·小结第39-41页
第四章 改进遗传算法的数值实验第41-55页
   ·约束分散方法第41-46页
     ·CSGA和SGA比较第41-43页
     ·约束划分的实验测试第43-44页
     ·种群数量对算法的影响第44-46页
   ·改进选择算子和ISHGA 的实验第46-53页
     ·算法进化曲线比较第46页
     ·改进算法的种群性能比较第46-47页
     ·FICM 方法的参数分析第47-48页
     ·可行-不可行交叉(FICM)与标准交叉(SCM)的实验比较第48-49页
     ·ISHGA与SGA的进化曲线图比较第49-50页
     ·ISHGA针对13个标准测试函数的实验第50-53页
   ·小结第53-55页
第五章 厂区布局的数值实验第55-61页
   ·单纯基于物理约束的布局第55-57页
   ·基于安全因素的布局第57-60页
   ·小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·本文所做工作第61-62页
   ·未来工作的展望第62-63页
附录第63-69页
参考文献第69-71页
致谢第71-72页
研究成果及发表的学术论文第72-73页
作者和导师简介第73-74页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第74-75页

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