| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·信任和信任评估模型 | 第13-14页 |
| ·服务选择 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 基于信任传递性和评分相似性的推荐信任 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·传统推荐方法 | 第20-21页 |
| ·基于信任传递性和评分相似性的推荐信任. | 第21-24页 |
| ·基于信任的传递性的推荐信任 | 第21页 |
| ·基于用户评分相似性的推荐权重 | 第21-24页 |
| ·综合推荐信任的计算 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于集对分析的信任评估及其在服务选择中的应用 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·集对分析相关理论 | 第26-28页 |
| ·集对分析的定义 | 第26-27页 |
| ·联系数的运算规则及优先关系 | 第27-28页 |
| ·信任评估模型 | 第28-31页 |
| ·直接信任函数 | 第29-30页 |
| ·间接信任函数 | 第30页 |
| ·综合信任函数 | 第30-31页 |
| ·信任度的计算与比较 | 第31页 |
| ·基于信任的组件服务选择算法 | 第31-34页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第34-38页 |
| ·实验设置 | 第34页 |
| ·实验方法及结果分析 | 第34-38页 |
| ·结论及下一步工作 | 第38-39页 |
| 第四章 基于离散量子粒子群的信任增强的服务工作流选择方法 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·基于信任的QoS 全局最优的服务选择问题描述. | 第40-43页 |
| ·QoS 属性定义 | 第40-41页 |
| ·服务工作流路径级的QoS 属性计算 | 第41页 |
| ·基于信任的QoS 全局最优的服务选择适应度函数 | 第41-43页 |
| ·基于离散量子粒子群的信任增强的服务工作流选择方法 | 第43-49页 |
| ·PSO 算法原理 | 第43页 |
| ·量子粒子群算法 | 第43-46页 |
| ·离散量子粒子群算法 | 第46-48页 |
| ·基于DQPSO 的服务选择方法 | 第48-49页 |
| ·仿真结果及分析 | 第49-51页 |
| ·实验设置 | 第49页 |
| ·实验方法及结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·全文工作总结 | 第52-53页 |
| ·未来工作的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第60页 |
