基于遗传算法的网络入侵检测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·网络入侵检测研究现状 | 第14-16页 |
| ·入侵检测研究面临的主要问题 | 第16-17页 |
| ·论文研究目标及主要创新点 | 第17页 |
| ·论文内容安排 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-19页 |
| 第2章 入侵检测系统研究 | 第19-27页 |
| ·入侵检测系统的基本概念 | 第19-20页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第20-22页 |
| ·入侵检测技术 | 第22-25页 |
| ·专家系统 | 第22-23页 |
| ·入侵签名分析 | 第23页 |
| ·状态迁移分析 | 第23-24页 |
| ·统计 | 第24页 |
| ·神经网络 | 第24页 |
| ·计算机免疫技术 | 第24-25页 |
| ·入侵检测系统的发展趋势 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 遗传算法理论 | 第27-39页 |
| ·基本概念 | 第27-28页 |
| ·常用术语 | 第27-28页 |
| ·简单遗传算法工作过程 | 第28页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第28-38页 |
| ·遗传算法求解问题的流程 | 第28-29页 |
| ·遗传编码 | 第29-30页 |
| ·群体设定 | 第30-31页 |
| ·适应度函数 | 第31-32页 |
| ·遗传算子 | 第32-37页 |
| ·GA的循环终止条件 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的特点 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 遗传算法在入侵检测系统中的应用 | 第39-47页 |
| ·应用原理 | 第39页 |
| ·编码 | 第39-41页 |
| ·适应度函数的选取 | 第41-42页 |
| ·交义算子的应用 | 第42-43页 |
| ·变异算子的应用 | 第43-44页 |
| ·遗传算法在入侵检测系统中的流程 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第5章 实验及结论 | 第47-51页 |
| ·实验流程 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第57页 |
