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基于Multi-Agent的汽车涂装线群控系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·论文研究背景、目的及意义第11-12页
   ·涂装线群控系统研究现状第12-20页
     ·群控系统集成现状第12-14页
     ·涂装线系统层调度研究现状第14-15页
     ·涂装线设备层过程控制现状第15-20页
     ·涂装群控系统现存问题第20页
   ·MAS 在群控系统中的应用第20-23页
     ·MAS 在群控系统的中应用第20-21页
     ·MAS 在调度中的应用第21-22页
     ·MAS 在分布式模型预测控制中的应用第22-23页
   ·本文研究内容及创新点第23-24页
     ·本文研究内容第23-24页
     ·创新点第24页
   ·本章小结第24-25页
第二章 基于MAS 的涂装线群控系统结构参数研究第25-35页
   ·汽车涂装线MAS 群控系统结构第25-29页
     ·汽车涂装线MAS 群控系统整体结构第25-27页
     ·涂装线系统层决策优化调度结构第27-28页
     ·涂装线设备层分布式预测控制结构第28-29页
   ·汽车涂装线各工序参数分析第29-34页
     ·汽车涂装线整体系统构架第29-30页
     ·涂装线前处理系统工艺参数第30-32页
     ·涂装线电泳系统工艺参数第32页
     ·涂装线喷漆系统工艺参数第32-33页
     ·涂装线烘房系统工艺参数第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于Agent 的系统层决策优化调度第35-57页
   ·CNP 协商决策理论第35-36页
     ·CNP 理论及改进第35页
     ·CNP 理论的改进和完善第35-36页
   ·常规扰动的涂装线CNP 调度第36-41页
     ·汽车涂装线常规扰动状况第36-37页
     ·CNP 常规扰动调度模型第37-39页
     ·CNP 常规扰动调度规则第39-41页
   ·异常扰动的P-CNP 涂装线混合调度第41-51页
     ·汽车涂装线异常扰动状况第41-42页
     ·P-CNP 异常扰动混合调度模型第42-43页
     ·P-CNP 异常扰动调度性能指标第43-45页
     ·CPSO 算法改进第45-49页
     ·异常扰动的CPSO 离线优化第49-51页
   ·调度实例仿真第51-56页
     ·调度实例分析第51-53页
     ·CPSO 离线调度优化仿真第53-55页
     ·CNP 最终合同发布第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 基于Agent 的设备层分布式预测控制第57-75页
   ·任意联通的分布式MA-MPC第57-65页
     ·基于图论的分布式Agent 表述第57-58页
     ·任意联通的分布式MA-MPC 改进第58-64页
     ·MA-MPC 算法最优控制律第64页
     ·仿真分析第64-65页
   ·涂装线分布式MA-MPC 的参数辨识第65-69页
     ·分布式MA-MPC 参数辨识模型第65-66页
     ·基于CPSO 的参数辨识原理第66-68页
     ·参数辨识实例仿真第68-69页
   ·涂装线分布式MA-MPC 运用实例第69-73页
     ·烘房控制参数第69-71页
     ·烘房系统MA-MPC 仿真第71-73页
   ·本章小结第73-75页
第五章 MAS 汽车涂装线群控系统软件开发第75-85页
   ·群控系统软件开发背景及工程意义第75页
   ·涂装线群控系统整体构架第75-77页
     ·群控系统软件设计目标第75-76页
     ·群控系统软件设计原则第76页
     ·群控系统整体构架第76-77页
   ·原型系统界面与调试第77-83页
     ·顶层ERP 信息对接模块第77-79页
     ·系统层调度模块第79-80页
     ·设备层监控模块第80-82页
     ·专家操作模块第82-83页
   ·本章小结第83-85页
第六章 结论与展望第85-87页
   ·结论第85-86页
   ·展望第86-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-93页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第93页

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