第一部分 前言 | 第1-14页 |
·研究背景 | 第6-13页 |
·激光共聚焦扫描显微镜及其在生物医学中的应用 | 第6-8页 |
激光共聚焦扫描显微镜成像原理 | 第6-7页 |
激光共聚焦扫描显微镜在生物医学中的应用 | 第7-8页 |
·可视化技术及及其在生物医学中的应用 | 第8-11页 |
科学计算可视化 | 第8-9页 |
可视化研究在生物医学中的应用 | 第9-11页 |
·共聚焦图像可视化技术在生物医学中的应用 | 第11-13页 |
·研究目标与内容 | 第13-14页 |
第二部分 共聚焦显微图像可视化算法的设计和实现 | 第14-26页 |
·表面绘制算法 | 第14-16页 |
·交互体绘制算法 | 第16-26页 |
·体绘制概述 | 第16-20页 |
·LSCM数据场实时交互体绘制算法 | 第20-26页 |
交互传递函数设计 | 第20-23页 |
实时重建方法 | 第23-24页 |
交互跟踪球技术 | 第24-26页 |
第三部分 共聚焦显微图像三维可视化与分析系统的建立 | 第26-46页 |
·共聚焦显微图像三维可视化与分析系统的基本构成 | 第26-44页 |
·共聚焦显微图像三维可视化与分析系统模块结构 | 第26-27页 |
·数据预处理模块 | 第27-31页 |
图像的去噪 | 第27-28页 |
图像的增强 | 第28页 |
图像的插值 | 第28-31页 |
·三维可视化计算及显示模块 | 第31-37页 |
基于Marching Cubes算法的样本表面绘制 | 第31-34页 |
基于交互体绘制算法的样本内部物质可视化 | 第34-37页 |
四维可视化 | 第37页 |
·交互操作模块 | 第37-41页 |
直接对LSCM数据场进行数据统计分析 | 第37-39页 |
利用跟踪球实现重建结果的三维旋转 | 第39-40页 |
对重建结果进行任意面切割 | 第40-41页 |
·数据管理模块 | 第41-44页 |
系统数据格式的定义 | 第41-43页 |
系统数据库的建立 | 第43-44页 |
·系统工作流程 | 第44-46页 |
第四部分 结果 | 第46-52页 |
·共聚焦数据预处理的结果 | 第46-47页 |
·共聚焦数据可视化的结果 | 第47-49页 |
·细胞的外形轮廓的可视化结果 | 第47页 |
·细胞胞内物质分布的可视化结果 | 第47-48页 |
·细胞胞内物质分布的动态四维可视化结果 | 第48-49页 |
·共聚焦数据交互分析的结果 | 第49-52页 |
·对共聚焦数据进行直接分析结果 | 第49-50页 |
·对可视化结果进行交互切割分析结果 | 第50-52页 |
第五部分 讨论与展望 | 第52-57页 |
·图像恢复 | 第52-55页 |
·混合可视化算法: | 第55-56页 |
·与膜片钳信号的结合 | 第56页 |
·共聚焦显微图像可视化与分析系统的改进 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60页 |