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基于语义信息的查询改写研究

中文摘要 Ⅰ第1-6页
英文摘要 Ⅲ第6-11页
1 绪论第11-14页
 1.1 问题的提出及其研究意义第11-12页
 1.2 文章的主要内容第12-14页
2 查询改写概述第14-20页
 2.1 引言第14页
 2.2 SQL查询第14-15页
 2.3 物化视图第15-16页
 2.4 查询改写第16-17页
 2.5 查询改写算法第17-18页
 2.6 相关领域第18-19页
 2.7 小结第19-20页
3 查询改写的条件和算法第20-32页
 3.1 引言第20页
 3.2 查询改写采用的符号和列映射第20-21页
 3.3 用SPJ物化视图改写查询第21-26页
  3.3.1 查询改写要满足的条件第21-23页
  3.3.2 改写结果是单块查询的条件和算法第23-24页
  3.3.3 改写结果是多块查询的条件和算法第24-25页
  3.3.4 具有HAVING子句的查询改写第25-26页
 3.4 用聚集物化视图改写查询第26-31页
  3.4.1 查询改写要满足的条件第26-28页
  3.4.2 改写结果是单块查询的条件和算法第28-30页
  3.4.3 HAVING条件的派生关系第30-31页
  3.4.4 改写结果是多块查询的情况第31页
 3.5 算法的不足和改进第31-32页
4 基于外键语义的查询改写第32-46页
 4.1 引言第32页
 4.2 外键语义及其应用第32-35页
  4.2.1 外键语义信息第32-33页
  4.2.2 无损连接表和可扩展表第33-35页
 4.3 表映射和列映射第35-36页
 4.4 用SPJ物化视图改写查询第36-41页
  4.4.1 用SPJ物化视图改写查询的条件第36-37页
  4.4.2 WHERE条件派生关系的分解第37-38页
  4.4.3 WHERE条件派生测试第38-40页
  4.4.4 补偿条件的可计算性第40页
  4.4.5 查询输出列和分组列的计算第40-41页
 4.5 用聚集物化视图改写查询第41-43页
  4.5.1 用聚集物化视图改写查询的条件第41-42页
  4.5.2 WHERE条件的派生关系第42页
  4.5.3 查询输出列和分组列的计算第42-43页
 4.6 改写结果是多块查询的情形第43-44页
 4.7 基于外键语义的查询改写步骤第44-45页
 4.8 小结第45-46页
5 基于粒度语义的查询改写第46-51页
 5.1 引言第46页
 5.2 数据仓库中的粒度第46-48页
  5.2.1 维层次、维粒度和粒度第46-47页
  5.2.2 粒度的派生关系第47页
  5.2.3 派生维表第47-48页
 5.3 数据仓库中的查询改写第48-50页
  5.3.1 基于等价形式的表映射和列映射第48-49页
  5.3.2 物化视图输出粒度的派生关系第49-50页
  5.3.3 改写结果是多块的情形第50页
  5.3.4 查询改写的过程第50页
 5.4 小结第50-51页
6 查询改写的实现第51-59页
 6.1 引言第51页
 6.2 查询改写的数据结构信息第51-53页
 6.3. 基于外键语义的查询改写第53-56页
  6.3.1 表信息的处理第53页
  6.3.2 物化视图的处理第53-54页
  6.3.3 查询改写例子第54-56页
 6.4 基于粒度语义的查询改写第56-58页
  6.4.1 查询改写所需要的数据结构第56-57页
  6.4.2 查询改写的例子第57-58页
 6.5 小结第58-59页
7 论文总结第59-61页
 7.1 论文的主要工作第59-60页
 7.2 进一步的工作第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录:查询改写的算法第65-73页

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