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模糊控制、神经网络和变结构控制的交叉结合及其应用研究

摘要第1-6页
英文摘要第6-8页
目录第8-12页
英文目录第12-16页
第一章 绪论第16-29页
   ·自动控制理论的发展第16-18页
   ·模糊系统第18-19页
   ·神经网络第19-21页
   ·模糊神经网络第21-24页
   ·感应电动机控制第24-25页
   ·GPS卫星定位系统第25-26页
   ·论文研究背景及意义第26-28页
   ·论文主要工作及内容安排第28-29页
第二章 结构学习模糊神经网络控制第29-54页
   ·模糊控制第29-32页
     ·模糊控制规则第29-31页
     ·模糊推理第31页
     ·模糊控制系统第31-32页
   ·神经网络控制第32-37页
     ·神经网络的模型第32-33页
     ·神经网络的学习算法第33-36页
     ·神经网络控制第36-37页
   ·模糊神经网络控制第37-39页
     ·模糊系统与神经网络的交叉结合第37-38页
     ·模糊神经网络控制器的设计第38-39页
   ·结构学习模糊神经网络第39-52页
     ·结构学习模糊神经网络及其总体算法第39-40页
     ·三层结构学习模糊神经网络第40-42页
     ·多层结构学习模糊神经网络第42-44页
     ·结构学习模糊神经网络控制实验第44-52页
   ·结论第52-54页
第三章 结构学习模糊神经网络控制策略及其学习规律第54-66页
   ·引言第54页
   ·结构学习模糊神经网络控制器结构与学习算法第54-62页
     ·结构学习模糊神经网络控制器的结构第54-56页
     ·结构学习模糊神经网络控制器的学习算法第56-58页
     ·结构学习模糊神经网络的规律第58-62页
   ·仿真结果及结论第62-64页
   ·结论第64-66页
第四章 基于结构学习模糊神经网络的系统建模第66-70页
   ·引言第66页
   ·结构学习模糊神经网络第66-68页
   ·仿真结果及结论第68-69页
   ·结论第69-70页
第五章 模糊变结构控制的感应电动机解耦控制系统第70-101页
   ·感应电动机解耦控制原理第70-73页
     ·感应电动机的稳态特性第70-71页
     ·感应电动机的解耦控制原理第71-73页
   ·解耦变结构控制系统第73-83页
     ·感应电动机的解耦条件及解耦条件下的数学模型第73-75页
     ·转子电阻变化时解耦控制的数学模型第75-76页
     ·解耦变结构控制系统的综合第76-78页
     ·解耦变结构控制策略第78-81页
     ·系统仿真及其与PI调节器比较第81-83页
   ·解耦变结构控制系统抖振抑制和消除第83-88页
     ·抖振产生的原因分析第83-84页
     ·抖振的抑制和消除方法及比较第84-88页
   ·采用模糊控制的感应电动机解耦变结构系统第88-94页
     ·模糊系统的输入输出特性第89-90页
     ·采用模糊控制的解耦变结构控制第90-91页
     ·采用模糊控制的解耦变结构控制规则第91-93页
     ·系统仿真结果第93-94页
   ·模糊变结构控制的感应电动机解耦控制系统第94-99页
     ·模糊变结构控制的感应电动机解耦控制第94-96页
     ·模糊变结构控制的解耦控制器稳定性设计第96-97页
     ·系统仿真结果第97-99页
   ·结论第99-101页
第六章 结构学习模糊神经网络在感应电动机解耦变结构系统中的应用第101-108页
   ·引言第101页
   ·感应电动机解耦变结构和结构学习模糊神经网络控制第101-104页
   ·结构学习模糊神经网络与模糊规则的调整第104-106页
   ·仿真结果及结论第106-107页
   ·结论第107-108页
第七章 结构学习模糊神经网络控制在GPS系统中的应用第108-127页
   ·引言第108-109页
   ·GPS系统的总体设计第109-114页
     ·GPS系统的总体结构第109-110页
     ·GPS系统技术指标及质量要求第110-111页
     ·卫星系统及其地面站第111页
     ·GPS定位及其精度第111-114页
   ·GPS系统各部分的设计第114-121页
     ·通信服务中心第114页
     ·指挥监控中心第114-116页
     ·系统的联网第116-117页
     ·GPS差分站第117页
     ·通信网络第117-119页
     ·车载台第119-121页
   ·GPS车辆调度方法第121-122页
   ·智能化GPS车辆调度的设计第122-124页
     ·智能化GPS车辆调度的结构第122页
     ·智能化GPS车辆调度的设计第122-123页
     ·模糊神经网络的训练方法第123-124页
   ·智能化GPS车辆调度的实验结果第124-125页
   ·结论第125-127页
结论第127-129页
致谢第129-130页
攻读博士学位期间发表和完成的论文第130-131页
参考文献第131-137页

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