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基于机器视觉的LCM工艺渗透率在线监测

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·课题背景第10-12页
     ·LCM工艺介绍第10-12页
     ·LCM工艺渗透率第12页
   ·LCM工艺渗透率监测概述第12-14页
     ·渗透率研究总体状况第12-13页
     ·嵌入式监测方法第13-14页
   ·机器视觉监测方法及其优点第14-17页
     ·机器视觉技术及应用现状第14-17页
     ·机器视觉监测方法及其优点第17页
   ·本课题研究的内容和意义第17-19页
     ·课题的研究意义第17-18页
     ·本课题的研究内容第18-19页
第二章 基于图像处理的渗透率计算第19-42页
   ·引言第19页
   ·渗透率计算方法第19-23页
     ·渗透率计算方法概述第19-22页
     ·本系统渗透率计算方法第22-23页
   ·图像处理方法第23-27页
     ·图像的预处理第23-24页
     ·图像分割第24-27页
   ·渗透过程图像处理第27-40页
     ·渗透过程图像点运算第27-28页
     ·渗透过程图像滤波第28-33页
     ·渗透过程图像二值化第33-39页
     ·边缘检测第39-40页
   ·前沿坐标提取第40-41页
   ·系统的标定第41页
   ·小结第41-42页
第三章 系统的组成及实现第42-61页
   ·引言第42页
   ·系统的组成及工作原理第42-43页
   ·系统硬件设计第43-47页
     ·CCD的选用及参数选择第43-45页
     ·数据采集卡的选用第45-46页
     ·压力传感器的选用第46页
     ·实验装置及材料第46-47页
   ·系统软件设计第47-60页
     ·系统软件开发平台第47-49页
     ·程序界面的设计第49-50页
     ·图像采集模块第50-59页
     ·结果计算模块第59-60页
   ·小结第60-61页
第四章 实验结果及误差分析第61-67页
   ·实验结果分析第61-63页
   ·误差来源及分类第63-64页
   ·本实验系统中的误差分析第64-65页
   ·改进方法第65-66页
   ·小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-68页
   ·总结第67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
攻读硕士期间参加的项目和发表的论文第73-74页
附录 透明模具实验渗透率第74-80页

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