| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-10页 |
| ·脑电信号中的噪声 | 第10-13页 |
| ·脑电信号噪声分类 | 第10-11页 |
| ·噪声检测和噪声去除的研究现状 | 第11-13页 |
| ·睁闭眼检测系统的研究现状及对噪声检测与去除的要求 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 脑电噪声检测与去除的模型原理及设计 | 第15-19页 |
| ·脑电噪声检测与去除模型概述 | 第15-16页 |
| ·脑电噪声检测与去除的模型设计 | 第16-18页 |
| ·脑电噪声检测与去除的模型的有效性 | 第18-19页 |
| 第三章 脑电噪声检测与去除算法及应用 | 第19-36页 |
| ·脑电噪声检测与去除算法基础 | 第19-26页 |
| ·小波变换基本理论及应用 | 第19-22页 |
| ·独立分量分析基本理论及应用 | 第22-26页 |
| ·脑电噪声检测的算法 | 第26-29页 |
| ·眼电噪声检测算法 | 第27-28页 |
| ·工频噪声检测算法 | 第28-29页 |
| ·肌电噪声检测算法 | 第29页 |
| ·脑电噪声去除算法 | 第29-36页 |
| ·眼电噪声去除算法 | 第29-35页 |
| ·工频噪声以及肌电噪声去除算法 | 第35-36页 |
| 第四章 睁闭眼检测系统 | 第36-43页 |
| ·噪声检测与去除模型在睁闭眼检测系统中的应用 | 第36页 |
| ·睁闭眼检测系统思路 | 第36-37页 |
| ·睁闭眼检测的验证性实验 | 第37-41页 |
| ·alpha节律的个体差异性 | 第38-39页 |
| ·alpha节律的短期时间平稳性 | 第39-40页 |
| ·alpha节律的门限阈值 | 第40-41页 |
| ·睁闭眼检测实验结果及性能评估 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 在学期间的研究成果 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |