基于粗糙集理论的属性约简算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9页 |
| ·论文主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10页 |
| ·论文创新点 | 第10-11页 |
| 第二章 论文研究总体思路及相关知识 | 第11-21页 |
| ·研究总体思路 | 第11页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第11页 |
| ·相关知识 | 第11-19页 |
| ·粗糙集理论 | 第11-13页 |
| ·信息论 | 第13-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第三章 不完备信息系统 | 第21-35页 |
| ·未知属性值 | 第21-22页 |
| ·不完备信息系统的粗糙集理论扩展 | 第22-25页 |
| ·遗漏型未知属性值与容差关系 | 第22-23页 |
| ·缺席型未知属性值与相似关系 | 第23-24页 |
| ·未知属性值与特征关系 | 第24-25页 |
| ·不完备决策表的数字特征描述 | 第25-29页 |
| ·论域方向上的数字特征描述 | 第25-27页 |
| ·属性集合方向上的数字特征描述 | 第27-29页 |
| ·实例与分析 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-35页 |
| 第四章 决策表属性约简 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·属性约简的相关概念 | 第35-37页 |
| ·几种典型的属性约简算法及其分析 | 第37-43页 |
| ·基于分类质量的启发式算法 | 第38页 |
| ·基于依赖度的启发式算法 | 第38-39页 |
| ·基于差别矩阵的启发式算法 | 第39页 |
| ·基于信息论的启发式算法 | 第39-42页 |
| ·算法分析 | 第42-43页 |
| ·基于互信息变化率的属性约简算法 | 第43-47页 |
| ·问题的提出 | 第43页 |
| ·基于互信息变化率的属性重要性度量 | 第43-44页 |
| ·基于互信息变化率的属性约简算法 | 第44-45页 |
| ·算法分析与比较 | 第45-46页 |
| ·实例与分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
