| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·滚动轴承故障诊断的意义和目的 | 第8页 |
| ·现阶段国内滚动轴承故障诊断的方法及前景展望 | 第8-9页 |
| ·时域同步平均分析 | 第8页 |
| ·频谱分析 | 第8-9页 |
| ·神经网络在轴承故障中的应用 | 第9页 |
| ·遗传算法在轴承故障中的应用 | 第9页 |
| ·数字信号处理简介 | 第9-10页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第10-12页 |
| ·滚动轴承故障机理及噪声诊断法的理论研究 | 第11页 |
| ·硬件连接部分 | 第11页 |
| ·软件实现 | 第11页 |
| ·小波分析和AR 功率谱分析法在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第11-12页 |
| 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 滚动轴承故障诊断技术及噪声诊断法的理论研究 | 第13-19页 |
| ·滚动轴承故障简介 | 第13-16页 |
| ·滚动轴承的典型结构 | 第13-14页 |
| ·滚动轴承故障的主要形式和原因 | 第14-16页 |
| ·诊断技术研究 | 第16-17页 |
| ·滚动轴承的诊断方法介绍 | 第16-17页 |
| ·噪声诊断技术 | 第17页 |
| ·噪声法测量的过程 | 第17-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于DSP 的故障诊断系统的设计 | 第19-39页 |
| ·数据采集模块 | 第20-22页 |
| ·声级计 | 第20-21页 |
| ·传声器 | 第21页 |
| ·A/D9042 | 第21-22页 |
| ·数据处理模块 | 第22-29页 |
| ·CPU 核 | 第22-24页 |
| ·存储器组织 | 第24-26页 |
| ·中断 | 第26-27页 |
| ·片内外设资源 | 第27页 |
| ·DSP 集成开发环境CC52.0 | 第27-29页 |
| ·数据存储模块 | 第29-30页 |
| ·高速同步缓冲器 | 第29-30页 |
| ·双口RAM | 第30页 |
| ·接口模块 | 第30-31页 |
| ·电源控制模块 | 第31页 |
| ·软件实现 | 第31-38页 |
| ·中断 | 第31-34页 |
| ·直接存储器访问（DMA） | 第34-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 滚动轴承故障诊断系统的信号处理方法研究 | 第39-49页 |
| ·时频域分析方法的基本概念 | 第39-40页 |
| ·分析方法比较 | 第40页 |
| ·小波分析的应用 | 第40-45页 |
| ·小波变换及其算法 | 第41-43页 |
| ·小波算法在故障诊断中的应用 | 第43页 |
| ·Mallat 算法在浮点DSP 上的实现 | 第43-45页 |
| ·功率谱分析的应用 | 第45-48页 |
| ·经典功率谱估计法 | 第45-46页 |
| ·现代功率谱估计法 | 第46页 |
| ·常见谱估计法的比较 | 第46-47页 |
| ·AR 模型谱估计法 | 第47-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 数据采集及处理实验 | 第49-60页 |
| ·信号采集系统的可行性实验 | 第49-51页 |
| ·滚动轴承工况实验 | 第51-59页 |
| ·实验目的 | 第52页 |
| ·实验对象 | 第52页 |
| ·实验装置 | 第52-53页 |
| ·测点的布置及注意事项 | 第53页 |
| ·实验内容及方法 | 第53-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |