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基于MCMC的协整分析研究及其应用

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·课题背景第8页
   ·国内外的研究现状第8-10页
   ·本文结构第10-11页
第2章 时间序列的单位根过程第11-19页
   ·单位根过程的定义第11-15页
   ·单位根过程检验第15-19页
     ·DF检验第15-16页
     ·ADF检验第16-19页
第3章 时间序列的协整过程第19-29页
   ·伪回归第19页
   ·协整过程的概念及表示第19-24页
   ·协整向量参数估计第24-26页
   ·协整过程与协整向量的检验第26-29页
第4章 MCMC算法原理第29-35页
   ·参数的Bayes估计第29-31页
   ·Markov Chain Monte Carlo(MCMC)抽样第31-35页
     ·预备知识第31页
     ·Metropolis-Hastings抽样第31-33页
     ·Gibbs抽样第33-35页
第5章 基于MCMC协整检验第35-41页
   ·基于MCMC的协整向量估计第35-37页
   ·基于MCMC的Johansen协整检验第37-41页
     ·VAR与误差修正模型第37-38页
     ·特征根的MCMC模拟第38-39页
     ·基于特征根的协整检验第39-41页
第6章 实证分析:中国货币需求模型第41-48页
   ·变量选择第41页
   ·中国货币需求的协整分析第41-46页
     ·单位根检验过程及其结果第41-43页
     ·协整检验过程及其结果第43-46页
   ·中国货币需求预测评价第46-48页
结论第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
附录: 作者攻读学位期间发表的论文第53页

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