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城市主干道绿波带控制适用性研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-12页
     ·国外研究现状第9-11页
     ·国内研究现状第11-12页
     ·存在问题第12页
   ·本文的研究内容和结构编排第12-14页
2 城市交通信号控制基本理论第14-21页
   ·城市交通信号控制的基本概念和控制参数第14-17页
     ·基本概念第14-15页
     ·控制与评价参数第15-17页
   ·城市交通信号控制的评价指标第17-18页
   ·城市交通信号控制的基本类型第18-20页
     ·按控制范围分类第18-19页
     ·按控制策略分类第19页
     ·按控制结构分类第19-20页
   ·小结第20-21页
3 城市主干道绿波带控制原理第21-35页
   ·城市交通干线协调控制分析第21-25页
     ·城市交通干线系统的基本描述第21页
     ·城市交通干线系统协调控制的方式第21-23页
     ·城市交通干线系统的协调控制目标第23页
     ·城市交通干线系统协调控制系统第23-25页
   ·绿波带控制基本原理第25-28页
     ·绿波概念第25-27页
     ·绿波的类型第27页
     ·绿波带控制的约束条件第27-28页
   ·绿波带设计方案第28-34页
     ·绿波带设计空间要求第28-29页
     ·绿波带配时设计方法第29-30页
       ·图解法第29页
       ·数解法第29-30页
     ·绿波带控制中的辅助信号设计第30-31页
     ·绿波带信号控制方案的切换第31-34页
   ·小结第34-35页
4 绿波带控制优化研究第35-55页
   ·多目标优化基本概念第35-36页
   ·粒子群优化算法的基本理论第36-38页
     ·粒子群优化算法的原理第37页
     ·粒子群优化算法的步骤第37页
     ·粒子群优化算法的特点第37-38页
   ·绿波带控制优化第38-54页
     ·前提假设条件第38页
     ·绿波带控制模型的建立第38-50页
       ·平均延误第39-46页
       ·排队长度第46-47页
       ·停车率第47-49页
       ·绿波带控制模型建立第49-50页
     ·优化目标的建立第50-51页
     ·目标函数的粒子群优化第51-54页
   ·小结第54-55页
5 交通信息的获取及其绿波带反馈控制第55-71页
   ·常用交通信息检测器第55-58页
     ·移动式交通信息获取第55-56页
     ·固定式交通信息获取第56-57页
     ·基础交通信息采集第57-58页
   ·交通干线交叉口分类及导流第58-61页
   ·交通信息检测器布局研究第61-64页
     ·交通信息检测器布设影响因素分析第61-63页
     ·交通信息检测器设置方法优化第63-64页
   ·无检测器交叉口交通信息的获取第64-68页
     ·邻近交叉口关联分析方法第65-66页
     ·移动+固定检测融合方法第66-68页
   ·绿波带时差的反馈控制第68-70页
   ·小结第70-71页
6 仿真实例分析第71-76页
   ·调研准备第71页
   ·现状分析第71-72页
   ·流量统计第72页
   ·现行交叉口绿波协同控制方案第72-73页
   ·实验结果及其分析第73-75页
   ·小结第75-76页
7 总结第76-77页
   ·研究结论第76页
   ·研究展望第76-77页
参考文献第77-80页
详细摘要第80-83页

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