| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第12-16页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第12-13页 |
| ·传感器节点的约束 | 第13-14页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第14-15页 |
| ·无线传感器网络的性能评价 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络容错事件检测算法 | 第16-19页 |
| ·事件检测 | 第16-17页 |
| ·容错事件检测算法研究现状 | 第17-18页 |
| ·容错事件检测算法的研究难点和意义 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络数据融合和路由技术 | 第19-22页 |
| ·数据融合的作用 | 第20-21页 |
| ·结合数据融合的路由技术 | 第21-22页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第22-24页 |
| 第2章 无线传感器网络分布式容错事件检测算法及数据融合技术 | 第24-41页 |
| ·基于空间冗余信息的分布式容错事件检测算法 | 第24-30页 |
| ·空间相关性 | 第24页 |
| ·分布式Bayesian容错事件检测算法 | 第24-28页 |
| ·基于移动中位数的分布式容错事件检测算法 | 第28页 |
| ·基于移动均值的分布式容错事件检测算法(NED) | 第28-30页 |
| ·分布式Bayesian容错事件检测算法的改进算法 | 第30页 |
| ·以数据为中心的路由技术 | 第30-35页 |
| ·定向扩散(Directed diffusion) | 第30-33页 |
| ·低功耗自适应聚类路由算法(LEACH) | 第33-35页 |
| ·基于链的路由[PEGASIS] | 第35页 |
| ·数据融合技术 | 第35-40页 |
| ·微数据融合(TAG) | 第36-38页 |
| ·基于时-空相关性的分簇融合机制(CAG) | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于时-空相关性的容错事件检测算法 | 第41-64页 |
| ·事件检测问题 | 第41-43页 |
| ·基于时间相关性的容错事件检测算法 | 第43-50页 |
| ·时间相关性 | 第43-45页 |
| ·门限区 | 第45-47页 |
| ·基于时间相关性的容错动态事件检测算法 | 第47-48页 |
| ·基于时-空相关性的容错动态事件检测算法 | 第48-50页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第50-63页 |
| ·仿真建模 | 第51-54页 |
| ·基于时间相关性的容错事件检测算法性能仿真结果 | 第54-58页 |
| ·基于时-空相关性的容错事件检测算法性能仿真结果 | 第58-62页 |
| ·能量消耗对比 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 一种基于容错事件检测应用的数据融合方法 | 第64-77页 |
| ·一种适用于容错事件检测应用的数据融合方法 | 第64-68页 |
| ·查询操作和路由形成阶段 | 第64-66页 |
| ·数据收集阶段 | 第66-68页 |
| ·算法的实现和容错性能分析 | 第68-70页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第70-76页 |
| ·仿真建模 | 第70-72页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 结论与展望 | 第77-80页 |
| ·本文工作总结 | 第77-78页 |
| ·研究工作存在的问题分析 | 第78页 |
| ·未来工作展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士期间完成的论文和参与的科研项目 | 第86页 |
