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基于Stewart平台机构的智能弯管机的优化设计与运动控制

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·引言第11-12页
   ·Stewart平台机构的研究现状综述第12-15页
     ·Stewart平台机构的应用第12页
     ·Stewart平台机构的研究现状第12-15页
   ·论文选题意义和研究内容第15-17页
第2章 Stewart平台机构的基本理论第17-34页
   ·Stewart平台机构的运动学分析第17-24页
     ·运动影响系数理论简介第17-19页
     ·Stewart平台机构的运动学模型第19-24页
   ·Stewart平台机构的动力学分析第24-33页
     ·雅可比矩阵第24-25页
     ·Stewart平台机构的动能和势能第25-31页
     ·拉格朗日形式的动力学方程第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 智能弯管机方案设计第34-39页
   ·智能弯管机的结构选型第34-37页
     ·执行机构的选型第34-35页
     ·驱动部分的选择第35-36页
     ·夹持机构的选型第36-37页
   ·智能弯管机的工作原理第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 智能弯管机的结构参数优化设计第39-61页
   ·优化数学模型的建立第39-48页
     ·Stewart平台机构的运动学反解方程第39-41页
     ·弯管轨迹方程第41页
     ·目标函数第41-43页
     ·设计变量第43页
     ·约束条件第43-48页
   ·优化方法的实现第48-53页
     ·遗传算法简介第48-51页
     ·优化实现步骤第51-53页
   ·计算结果第53-54页
   ·运动学动力学仿真算例第54-60页
     ·仿真输入参数的确定第54-55页
     ·运动学动力学仿真结果第55-59页
     ·弯管工作空间分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 智能弯管机的轨迹跟踪控制第61-78页
   ·伺服液压缸数学模型的建立第61-66页
     ·D/A转换器第62页
     ·伺服放大器第62-63页
     ·电液伺服阀第63页
     ·液压缸的数学模型第63-65页
     ·光电编码器第65-66页
   ·轨迹跟踪控制实现方法第66-77页
     ·反馈线性化结合神经网络控制方法简介第67-68页
     ·实现步骤第68-72页
     ·控制仿真算例第72-77页
   ·本章小节第77-78页
结论第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第85页

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