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网络环境下的倒立摆控制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1 诸论第11-13页
   ·研究的目的与选题意义第11页
   ·本课题研究内容第11-13页
2 网络控制系统第13-19页
   ·网络控制系统的研究背景第13-14页
   ·国内外研究概况第14-15页
   ·网络控制系统的特点第15页
   ·网络调度第15-16页
   ·网络控制系统工作模式第16页
   ·网络控制系统结构第16-18页
   ·网络控制系统的仿真研究第18-19页
3 倒立摆系统简介第19-30页
   ·倒立摆系统的研究意义第19-20页
   ·倒立摆系统的控制算法第20-24页
     ·经典控制理论的方法第20-21页
     ·现代控制理论的方法第21页
     ·智能控制理论的方法第21页
     ·用模糊控制理论控制倒立摆第21-22页
     ·用神经网络控制理论控制倒立摆第22页
     ·模糊控制与神经网络控制相结合控制倒立摆第22-23页
     ·神经网络与遗传算法相结合控制倒立摆第23页
     ·神经网络与预测控制算法相结合控制倒立摆第23-24页
     ·用拟人智能控制的方法控制倒立摆第24页
     ·用云模型控制倒立摆第24页
   ·一级倒立摆数学模型的建立及其性能分析第24-30页
     ·一级倒立摆的数学模型第24-28页
     ·一级倒立摆的性能分析第28-30页
4 TRUETIME 工具箱第30-43页
   ·TRUETIME工具箱简介第30页
   ·TRUETIME工具箱主要模块第30-32页
   ·网络控制系统中的一些概念第32-33页
   ·初始化第33-35页
   ·TRUETIME 的不足第35页
   ·TRUETIME 仿真工具箱应用实例第35-43页
     ·TrueTime 仿真工具箱应用第35-37页
     ·各个节点简介第37-39页
     ·仿真结果第39-43页
5 模糊控制第43-60页
   ·模糊控制简介第43-53页
     ·模糊控制系统第43-45页
     ·模糊控制器的维数第45页
     ·精确量的模糊化第45-46页
     ·模糊控制规则的设计第46-48页
     ·模糊量的去模糊化第48-50页
     ·模糊控制系统的特点第50页
     ·模糊控制应用研究现状第50-52页
     ·模糊控制研究方向展望第52-53页
   ·倒立摆在网络环境下的模糊控制仿真第53-60页
     ·倒立摆状态变量的处理第53-54页
     ·模糊规则的确定第54页
     ·用TrueTime 搭建基于倒立摆的网络控制系统第54-56页
     ·Q_r 和R_r 的调整对系统的影响第56-58页
     ·模糊控制对于网络延时的控制效果第58-60页
6 预测函数控制的基本原理与技术第60-78页
   ·引言第60页
   ·预测函数控制基本原理及算法研究第60-68页
     ·基函数的选择第60-61页
     ·参考轨迹第61-62页
     ·预测模型第62-64页
     ·误差补偿第64页
     ·过程预测输出第64-65页
     ·优化目标函数及控制量的计算方程第65-67页
     ·结论第67-68页
   ·预测函数控制的发展展望第68-69页
   ·模糊-预测函数模型的设计第69-70页
   ·模糊-预测函数控制在倒立摆系统的使用实例第70-78页
7 基于CAN 总线的网络控制系统的结构和硬件组成第78-86页
   ·CAN 总线技术简介第78-80页
     ·CAN 总线技术的应用现状第78页
     ·概念第78-79页
     ·CAN 总线的特点第79-80页
   ·被控对象第80页
   ·PCI 总线的数据采集卡第80-81页
   ·CAN 总线网络控制系统硬件设计第81-83页
   ·实验平台软件总体设计第83-85页
   ·本章小结第85-86页
结论第86-87页
参考文献第87-91页
在学研究成果第91-92页
致谢第92页

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