| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·太阳能应用的现状与意义 | 第9-12页 |
| ·太阳能应用的现状 | 第9-10页 |
| ·太阳能应用的意义 | 第10-12页 |
| ·自动控制理论介绍 | 第12-16页 |
| ·模糊控制与神经网络 | 第12-14页 |
| ·模糊神经网络理论 | 第14-16页 |
| 第二章 太阳能新风系统结构和工作原理 | 第16-30页 |
| ·太阳能新风系统的应用背景 | 第16-17页 |
| ·太阳能新风系统的系统结构和工作原理 | 第17-20页 |
| ·太阳能新风系统集蓄热部分装置 | 第20-30页 |
| ·太阳能新风系统集热部分装置 | 第20-22页 |
| ·太阳能新风系统蓄热部分装置 | 第22-28页 |
| ·太阳能新风系统集蓄热系统各模式控制方案 | 第28-30页 |
| 第三章 太阳能新风测控系统方案设计与实现 | 第30-44页 |
| ·现场总线方案选择 | 第30-35页 |
| ·几种常用的现场总线 | 第30-31页 |
| ·CAN总线协议 | 第31-35页 |
| ·太阳能新风测控系统硬件平台方案 | 第35-44页 |
| ·系统硬件平台整体架构 | 第35-37页 |
| ·iCAN系列功能模块 | 第37-41页 |
| ·传感器的选型 | 第41-42页 |
| ·执行器的选型 | 第42-43页 |
| ·变频器的选型 | 第43-44页 |
| 第四章 模糊自适应控制系统 | 第44-64页 |
| ·模糊控制的基本概念 | 第44-48页 |
| ·模糊控制系统 | 第45-47页 |
| ·模糊控制系统的特性 | 第47-48页 |
| ·模糊自适应控制 | 第48-54页 |
| ·自适应模糊控制 | 第49-51页 |
| ·遗忘因子最小二乘法 | 第51-54页 |
| ·利用补偿模糊神经网络优化模糊控制器 | 第54-64页 |
| ·补偿模糊神经网络的结构 | 第55-57页 |
| ·补偿模糊推理 | 第57-58页 |
| ·补偿模糊神经网络的学习算法 | 第58-64页 |
| 第五章 太阳能新风系统中模糊自适应控制器设计及系统仿真 | 第64-78页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第64-69页 |
| ·模糊控制器的输人变量和输出变量 | 第64-65页 |
| ·模糊控制规则的设计 | 第65-67页 |
| ·选择模糊化和去模糊化的方法 | 第67页 |
| ·论域、量化因子、比例因子的选择 | 第67-69页 |
| ·太阳能热利用系统的控制器设计及仿真 | 第69-78页 |
| ·太阳能热利用系统控制器设计 | 第69-74页 |
| ·太阳能热利用控制系统仿真实验 | 第74-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·工作总结 | 第78页 |
| ·课题展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第84页 |