| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·数字滤波器的理论发展 | 第10-11页 |
| ·数字滤波器的应用现状及趋势 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 数字滤波器设计 | 第15-34页 |
| ·数字滤波器的基本概述 | 第15-16页 |
| ·数字滤波器的概念 | 第15页 |
| ·数字滤波器的技术指标 | 第15-16页 |
| ·IIR 数字滤波器的设计 | 第16-22页 |
| ·IIR 数字滤波器设计原理 | 第16-17页 |
| ·IIR 数字滤波器设计方法 | 第17-22页 |
| ·FIR 数字滤波器的设计 | 第22-31页 |
| ·FIR 数字滤波器设计原理 | 第22-24页 |
| ·FIR 数字滤波器设计方法 | 第24-31页 |
| ·IIR 数字滤波器与 FIR 数字滤波器的对比分析 | 第31-34页 |
| 第三章 数字滤波器优化设计理论研究 | 第34-47页 |
| ·人工神经网络 | 第34-41页 |
| ·人工神经网络简述 | 第34-35页 |
| ·两种经典的神经网络模型结构 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络算法的理论发展 | 第36-37页 |
| ·神经网络激励函数类型 | 第37-39页 |
| ·几种典型的学习规则 | 第39-40页 |
| ·神经网络变学习率研究 | 第40-41页 |
| ·基于神经网络算法的数字滤波器优化设计 | 第41-47页 |
| ·数字滤波器的优化设计原理 | 第41-42页 |
| ·数字滤波器的优化设计方法 | 第42-47页 |
| 第四章 数字滤波器优化设计仿真 | 第47-61页 |
| ·MATLAB 介绍 | 第47页 |
| ·利用 MATLAB 进行数字滤波器设计仿真 | 第47-51页 |
| ·M 文件编程仿真 | 第47-49页 |
| ·基于 FDATOOL 的仿真 | 第49-51页 |
| ·基于神经网络算法的数字滤波器优化设计仿真 | 第51-58页 |
| ·基于余弦基神经网络算法的 FIR DF 的 M 文件编译 | 第51-56页 |
| ·利用 FDATOOL 导入加权系数初始值 | 第56-58页 |
| ·仿真结果对比分析 | 第58-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-64页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·本文的主要特色和创新点 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 A （攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第68-69页 |
| 附录 B （攻读硕士学位期间参与项目） | 第69页 |