基于智能开关的配电网电能质量监测及负荷控制技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·智能开关的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·负荷控制研究现状 | 第11-13页 |
| ·电能质量监测设备研究现状 | 第13-14页 |
| ·智能开关研究现状 | 第14-16页 |
| ·智能开关设备的功能要求 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 基于智能开关的电能质量监测方法 | 第18-36页 |
| ·电能质量概述 | 第18-20页 |
| ·HHT算法在电能质量检测中的应用 | 第20-26页 |
| ·固有模态函数及其相关概念 | 第21-22页 |
| ·EMD方法的筛分过程 | 第22-24页 |
| ·固有模态函数判据的选择 | 第24-25页 |
| ·希尔伯特黄的边际谱 | 第25-26页 |
| ·基于HHT算法的电能质量扰动信号检测方法 | 第26-27页 |
| ·瞬时幅值的求取 | 第26页 |
| ·信号的突变点的求取 | 第26-27页 |
| ·HHT变换对电能质量扰动的信号监测仿真分析 | 第27-34页 |
| ·单扰动简单信号的仿真及结果分析 | 第27-30页 |
| ·复杂多扰动信号的仿真及结果分析 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于智能开关的负荷控制方法 | 第36-44页 |
| ·基于智能开关的负荷控制功能 | 第36页 |
| ·负荷控制数学模型的搭建 | 第36-38页 |
| ·可中断负荷 | 第37页 |
| ·模型的搭建 | 第37-38页 |
| ·基于粒子群的负荷控制优化算法 | 第38-41页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第39-40页 |
| ·采用粒子群算法的可中断负荷优化方法 | 第40-41页 |
| ·基于智能开关的负荷控制过程 | 第41-43页 |
| ·负荷预测情况下的负荷控制 | 第41页 |
| ·电能质量下的负荷控制 | 第41页 |
| ·可中断负荷的控制过程 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 智能开关的总体设计 | 第44-56页 |
| ·硬件系统 | 第44-48页 |
| ·硬件总体设计 | 第44页 |
| ·系统电源设计电路 | 第44-46页 |
| ·智能开关的信号采集电路 | 第46-47页 |
| ·其他模块电路 | 第47-48页 |
| ·智能开关软件系统 | 第48-55页 |
| ·软件设计总体框架 | 第49-50页 |
| ·功能模块设计 | 第50-53页 |
| ·其他模块设计 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 全文总结及展望 | 第56-58页 |
| ·本文主要成果 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间获得的奖励 | 第64-65页 |
| 附录C 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第65页 |
