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基于未确知逻辑系统的业务过程诊断方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-13页
   ·研究现状第13-16页
     ·业务过程管理的现实含义第14-15页
     ·业务过程管理的核心作用第15-16页
   ·本文的研究内容、意义和结构体系第16-18页
     ·论文研究的意义第16-17页
     ·论文研究的目的及内容第17-18页
     ·本文的体系结构第18页
   ·本章小节第18-19页
第2章 现有业务过程诊断方法研究第19-31页
   ·业务过程诊断方法的性能要求分析第19-20页
   ·业务过程诊断的内涵第20-21页
   ·业务过程诊断方法研究第21-28页
     ·因果图分析法第22-23页
     ·故障树分析法第23-24页
     ·排列图第24页
     ·系统(树形图)法第24-25页
     ·矩阵图法第25-26页
     ·失效模式影响分析法(FMEA)第26-27页
     ·模糊逻辑系统法第27-28页
   ·业务过程诊断方法评价体系及诊断方法评价分析第28-30页
   ·本章小节第30-31页
第3章 模糊逻辑系统及其存在问题第31-46页
   ·模糊集第31-32页
   ·模糊隶属度函数第32-33页
   ·模糊隶属度函数的构造第33-34页
   ·模糊集的运算第34-37页
   ·模糊逻辑系统及其存在问题第37-45页
     ·T—S 模糊逻辑系统及其不足第40-41页
     ·M(· , +) 等转换模型及其存在的问题第41-42页
     ·模糊集的不严谨性第42-45页
   ·本章小节第45-46页
第4章 未确知逻辑系统第46-66页
   ·未确知集第46-52页
     ·预备知识第46-47页
     ·未确知程度的度量与可测空间第47-49页
     ·未确知测度与未确知集第49-51页
     ·未确知集的运算第51-52页
   ·未确知隶属函数的构造第52-55页
     ·一般隶属函数的构造第52-54页
     ·标准隶属函数的构造第54-55页
   ·层次分析法(AHP)第55-58页
     ·层次分析AHP 的特点第56页
     ·AHP 的主要不足在于第56页
     ·AHP 计算步骤第56-58页
   ·实现模糊集合转换的M(1,2, 3) 模型第58-63页
     ·输入信号的分类知识提取第59-62页
     ·M(1,2, 3) 转换模型第62-63页
   ·M(1,2, 3) 模型与模糊模型的主要区别第63页
     ·M(1,2, 3) 模型M (?,+ ) 的主要区别第63页
     ·M(1,2, 3) 与T-S 模糊模型的区别第63页
   ·未确知逻辑系统第63-65页
   ·本章小节第65-66页
第5 章应用实例第66-71页
   ·引言第66-67页
   ·民航系统安全业务诊断指标体系与模糊评价矩阵第67-68页
   ·基于M (1·2·3 ) 模型的计算步骤第68-70页
   ·识别第70页
   ·结果分析第70页
   ·本章小节第70-71页
结论第71-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
作者简介第76页

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