摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景 | 第11-13页 |
·研究现状 | 第13-16页 |
·业务过程管理的现实含义 | 第14-15页 |
·业务过程管理的核心作用 | 第15-16页 |
·本文的研究内容、意义和结构体系 | 第16-18页 |
·论文研究的意义 | 第16-17页 |
·论文研究的目的及内容 | 第17-18页 |
·本文的体系结构 | 第18页 |
·本章小节 | 第18-19页 |
第2章 现有业务过程诊断方法研究 | 第19-31页 |
·业务过程诊断方法的性能要求分析 | 第19-20页 |
·业务过程诊断的内涵 | 第20-21页 |
·业务过程诊断方法研究 | 第21-28页 |
·因果图分析法 | 第22-23页 |
·故障树分析法 | 第23-24页 |
·排列图 | 第24页 |
·系统(树形图)法 | 第24-25页 |
·矩阵图法 | 第25-26页 |
·失效模式影响分析法(FMEA) | 第26-27页 |
·模糊逻辑系统法 | 第27-28页 |
·业务过程诊断方法评价体系及诊断方法评价分析 | 第28-30页 |
·本章小节 | 第30-31页 |
第3章 模糊逻辑系统及其存在问题 | 第31-46页 |
·模糊集 | 第31-32页 |
·模糊隶属度函数 | 第32-33页 |
·模糊隶属度函数的构造 | 第33-34页 |
·模糊集的运算 | 第34-37页 |
·模糊逻辑系统及其存在问题 | 第37-45页 |
·T—S 模糊逻辑系统及其不足 | 第40-41页 |
·M(· , +) 等转换模型及其存在的问题 | 第41-42页 |
·模糊集的不严谨性 | 第42-45页 |
·本章小节 | 第45-46页 |
第4章 未确知逻辑系统 | 第46-66页 |
·未确知集 | 第46-52页 |
·预备知识 | 第46-47页 |
·未确知程度的度量与可测空间 | 第47-49页 |
·未确知测度与未确知集 | 第49-51页 |
·未确知集的运算 | 第51-52页 |
·未确知隶属函数的构造 | 第52-55页 |
·一般隶属函数的构造 | 第52-54页 |
·标准隶属函数的构造 | 第54-55页 |
·层次分析法(AHP) | 第55-58页 |
·层次分析AHP 的特点 | 第56页 |
·AHP 的主要不足在于 | 第56页 |
·AHP 计算步骤 | 第56-58页 |
·实现模糊集合转换的M(1,2, 3) 模型 | 第58-63页 |
·输入信号的分类知识提取 | 第59-62页 |
·M(1,2, 3) 转换模型 | 第62-63页 |
·M(1,2, 3) 模型与模糊模型的主要区别 | 第63页 |
·M(1,2, 3) 模型M (?,+ ) 的主要区别 | 第63页 |
·M(1,2, 3) 与T-S 模糊模型的区别 | 第63页 |
·未确知逻辑系统 | 第63-65页 |
·本章小节 | 第65-66页 |
第5 章应用实例 | 第66-71页 |
·引言 | 第66-67页 |
·民航系统安全业务诊断指标体系与模糊评价矩阵 | 第67-68页 |
·基于M (1·2·3 ) 模型的计算步骤 | 第68-70页 |
·识别 | 第70页 |
·结果分析 | 第70页 |
·本章小节 | 第70-71页 |
结论 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
作者简介 | 第76页 |