基于三维小波变换和分形编码的高光谱图像压缩
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11页 |
| ·高光谱遥感图像的数据特点 | 第11-12页 |
| ·高光谱遥感图像压缩的研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文的研究内容和研究结构 | 第15-16页 |
| 第二章 分形图像压缩编码的理论及方法 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·分形压缩的理论基础 | 第16-19页 |
| ·分形的描述 | 第16-17页 |
| ·图像压缩分形编码的数学基础 | 第17-19页 |
| ·经典的分形图像压缩编码算法 | 第19-25页 |
| ·Jacquin的全自动分形编码算法 | 第21-24页 |
| ·Jacquin的全自动分形解码算法 | 第24-25页 |
| ·Fisher改进的四叉树分割方法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 小波变换压缩编码的理论及方法 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·小波分析的理论基础 | 第27-29页 |
| ·小波变换编码应用于图像压缩的原理 | 第29-32页 |
| ·应用于小波变换的图像压缩编码算法 | 第32-35页 |
| ·基于提升算法的整数小波变换 | 第32-34页 |
| ·基于SPIHT算法的数据压缩 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 新型无链表小波变换编码在图像压缩中的应用 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·图像质量的判别标准 | 第37-38页 |
| ·一种新型的无链表小波变换编码算法 | 第38-42页 |
| ·新型算法提出的背景 | 第38-39页 |
| ·新型算法的描述 | 第39-42页 |
| ·新型小波编码算法图像压缩实验 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 三维分形小波混合编码在高光谱压缩中的应用 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·实验方案设计 | 第45-50页 |
| ·实验总体框架 | 第45-46页 |
| ·编码过程 | 第46-49页 |
| ·解码过程 | 第49-50页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第50-56页 |
| ·实验操作 | 第50-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-56页 |
| ·实验结论 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 硕士期间发表论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
