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小波非Bayesian滤波法比较及其阈值滤波算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·引言第11-12页
   ·课题研究背景与意义第12-13页
   ·小波滤波研究的现状和难点第13-15页
     ·研究现状第13-14页
     ·研究难点第14-15页
   ·本文的内容组织与创新点第15-17页
     ·本文的内容组织第15页
     ·本文的创新点第15-17页
第二章 小波变换及其滤波原理第17-26页
   ·小波变换第17-23页
   ·小波滤波原理第23-25页
     ·基本原理第23-24页
     ·小波滤波的基本过程第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 模糊和灰色理论以及MATLAB的小波分析第26-40页
   ·灰色关联理论第26-29页
     ·概述第26-27页
     ·灰色关联分析第27-29页
   ·模糊隶属函数以及其相似性度量第29-34页
     ·概述第29-30页
     ·模糊隶属函数第30-33页
     ·模糊相似性度量第33-34页
   ·Matlab小波分析第34-39页
     ·一维离散小波变换第34-36页
     ·二维离散小波变换第36-38页
     ·滤波和压缩函数第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 小波域非Bayesian滤波方法比较分析第40-50页
   ·模极大值重构滤波第40-43页
   ·空域相关滤波第43-44页
   ·小波域阈值滤波第44-47页
   ·三种滤波方法的比较第47-48页
   ·实验结果及分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于灰色关联度的小波阈值方法及应用第50-63页
   ·引言第50-51页
   ·小波系数的灰色关联分析第51-52页
   ·小波图像压缩基本原理第52-53页
   ·GID阈值法第53-54页
   ·实验结果及分析第54-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 基于模糊数学的小波半软阈值滤波第63-71页
   ·引言第63-64页
   ·小波域阈值第64-65页
   ·参数算法建立过程第65-67页
   ·实验结果及分析第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-73页
   ·论文工作总结第71页
   ·研究工作展望第71-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第76-77页
致谢第77页

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