小波非Bayesian滤波法比较及其阈值滤波算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·引言 | 第11-12页 |
·课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
·小波滤波研究的现状和难点 | 第13-15页 |
·研究现状 | 第13-14页 |
·研究难点 | 第14-15页 |
·本文的内容组织与创新点 | 第15-17页 |
·本文的内容组织 | 第15页 |
·本文的创新点 | 第15-17页 |
第二章 小波变换及其滤波原理 | 第17-26页 |
·小波变换 | 第17-23页 |
·小波滤波原理 | 第23-25页 |
·基本原理 | 第23-24页 |
·小波滤波的基本过程 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 模糊和灰色理论以及MATLAB的小波分析 | 第26-40页 |
·灰色关联理论 | 第26-29页 |
·概述 | 第26-27页 |
·灰色关联分析 | 第27-29页 |
·模糊隶属函数以及其相似性度量 | 第29-34页 |
·概述 | 第29-30页 |
·模糊隶属函数 | 第30-33页 |
·模糊相似性度量 | 第33-34页 |
·Matlab小波分析 | 第34-39页 |
·一维离散小波变换 | 第34-36页 |
·二维离散小波变换 | 第36-38页 |
·滤波和压缩函数 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 小波域非Bayesian滤波方法比较分析 | 第40-50页 |
·模极大值重构滤波 | 第40-43页 |
·空域相关滤波 | 第43-44页 |
·小波域阈值滤波 | 第44-47页 |
·三种滤波方法的比较 | 第47-48页 |
·实验结果及分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于灰色关联度的小波阈值方法及应用 | 第50-63页 |
·引言 | 第50-51页 |
·小波系数的灰色关联分析 | 第51-52页 |
·小波图像压缩基本原理 | 第52-53页 |
·GID阈值法 | 第53-54页 |
·实验结果及分析 | 第54-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 基于模糊数学的小波半软阈值滤波 | 第63-71页 |
·引言 | 第63-64页 |
·小波域阈值 | 第64-65页 |
·参数算法建立过程 | 第65-67页 |
·实验结果及分析 | 第67-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
·论文工作总结 | 第71页 |
·研究工作展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |