偏微分方程在图像修复中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·数字图像的优点和数字图像修复的意义 | 第10-11页 |
| ·数字图像修复的发展过程 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 数字图像和数字图像修复理论 | 第14-20页 |
| ·图像的采样和量化 | 第14页 |
| ·数字图像的拓扑结构 | 第14-15页 |
| ·数字图像的放大和收缩 | 第15-16页 |
| ·数字图像像素的关系 | 第16-18页 |
| ·连通性 | 第16页 |
| ·像素的距离 | 第16-18页 |
| ·关于数字图像修复的理论 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 BSCB模型应用于数字图像修复 | 第20-28页 |
| ·BSCB模型的建立 | 第20-22页 |
| ·模型的离散化 | 第22-24页 |
| ·实验步骤 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 基于TV模型的图像修复 | 第28-36页 |
| ·TV模型的基本思想 | 第28页 |
| ·变分的数学知识 | 第28-29页 |
| ·整体变分的思想 | 第29-31页 |
| ·TV模型的离散方法 | 第31-33页 |
| ·实验步骤 | 第33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于改进的热传导模型的图像修复 | 第36-53页 |
| ·模型建立的理论依据 | 第36页 |
| ·热传导方程的导出 | 第36-38页 |
| ·方程的离散 | 第38-40页 |
| ·算法实现框图 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-45页 |
| ·一些体会 | 第45页 |
| ·利用热传导原理的另一种处理方法 | 第45-53页 |
| ·算法的提出 | 第45-46页 |
| ·算法的实现 | 第46-48页 |
| ·试验结果 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表和已被录用的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
