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神经网络PID在叠图机控制系统中的应用研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究目的与意义第8-9页
   ·神经网络在自动化控制中的应用第9-12页
   ·混合式步进电动机的控制第12页
   ·论文研究的内容第12-14页
第二章 叠图机中步进电机的速度控制第14-23页
   ·叠图机的工作原理第14-16页
   ·三相混合式步进电动机第16-17页
   ·混合式步进电动机的动态方程第17-19页
   ·闭环控制方案的选择第19-23页
     ·闭环同步控制系统的组成第19页
     ·同步控制信号的获取第19-21页
     ·闭环控制方案的选择第21-23页
第三章 神经网络PID 控制第23-36页
   ·PID 控制第23-26页
     ·常规PID 控制第23-26页
     ·PID 控制的改进第26页
   ·人工神经网络控制第26-32页
     ·人工神经网络第26-29页
     ·人工神经网络模型第29-30页
     ·BP 神经网络第30-32页
   ·基于BP 神经网络的PID 控制算法第32-36页
第四章 神经网络PID 在叠图机中的实现第36-48页
   ·步进电机的转速闭环控制器结构第36-38页
   ·改进型BP 神经网络的离线学习第38-40页
   ·基于改进型BP 神经网络PID 的在线控制第40-41页
   ·控制算法仿真第41-48页
     ·MATLAB 简介第41-42页
     ·常规PID 控制效果仿真第42-44页
     ·神经网络PID 控制效果仿真第44-46页
     ·两种控制效果仿真比较第46页
     ·仿真结果分析第46-48页
第五章 控制软件设计第48-60页
   ·ARM7 微处理器第48-51页
   ·μC/oS Ⅱ 操作系统第51-56页
     ·μC/oS Ⅱ 简介第51-53页
     ·μC/OS-Ⅱ 操作系统在ARM7 上的移植第53-56页
   ·控制软件设计第56-60页
第六章 结论第60-62页
   ·工作总结第60-61页
   ·进一步的研究和展望第61-62页
参考文献第62-64页
参加科研情况说明第64-65页
附录第65-66页
致谢第66页

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