问答式社区的标签推荐技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·问答社区及标签推荐研究现状 | 第10-14页 |
| ·问答式社区 | 第11-12页 |
| ·标签整理与组织 | 第12页 |
| ·标签推荐技术 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 问答社区及资源采集 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·问答式社区概述 | 第17-20页 |
| ·系统开发环境及运行平台 | 第20-21页 |
| ·开发环境的选取 | 第20-21页 |
| ·系统运行平台 | 第21页 |
| ·系统架构及功能设计 | 第21-24页 |
| ·用户管理系统 | 第22-23页 |
| ·问答社区 | 第23-24页 |
| ·数据库设计 | 第24页 |
| ·资源采集及数据整理 | 第24-28页 |
| ·百度知道资源的采集和整理 | 第26页 |
| ·百度知识掌门人资源的采集与整理 | 第26-27页 |
| ·天涯问答资源的采集与整理 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 标签抽取算法研究 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·候选标签采集生成算法 | 第30-33页 |
| ·中文分词 | 第30-32页 |
| ·词性标注 | 第32-33页 |
| ·停用词过滤 | 第33页 |
| ·标签抽取算法 | 第33-36页 |
| ·基于词频的标签抽取 | 第33-35页 |
| ·基于支持向量机的标签抽取 | 第35-36页 |
| ·实验及结果评测 | 第36-39页 |
| ·评测数据集及实验设定 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 标签生成算法研究 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·候选标签采集生成算法 | 第41-46页 |
| ·基于协同过滤的标签池生成算法 | 第41-44页 |
| ·基于协同过滤与关键词抽取相结合的标签池生成算法 | 第44-45页 |
| ·基于协同过滤与相关扩展的标签池生成算法 | 第45-46页 |
| ·标签排序算法 | 第46-48页 |
| ·基于投票的标签排序 | 第46-47页 |
| ·基于排序支持向量机的标签排序 | 第47-48页 |
| ·实验及结果评测 | 第48-49页 |
| ·评测数据集及实验设定 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
