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特定领域术语自动抽取方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景及意义第10-11页
   ·国内外对术语自动获取的研究第11-13页
     ·国外的研究状况第11-12页
     ·国内的研究状况第12-13页
   ·主要工作与本文组织第13-15页
第2章 术语学与术语的形式化概念第15-23页
   ·术语学简介第15-16页
   ·术语形式化界定的研究第16-18页
   ·术语定义的研究第18-19页
   ·术语的特征第19-22页
     ·简单术语与复杂术语第19-20页
     ·术语的领域特征第20页
     ·术语的结构特征第20-21页
     ·术语的单元性与术语性第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 基于改进的互信息判别术语单元性方法的研究第23-36页
   ·判别术语单元性的相关统计参数的研究第23-25页
     ·频率第23-24页
     ·互信息第24-25页
   ·一种基于改进的互信息的术语抽取方法第25-30页
     ·基于互信息的术语抽取方法第25-26页
     ·基于改进的互信息的术语抽取方法第26-30页
   ·语料预处理相关技术的研究第30-31页
     ·N元统计模型第30页
     ·后缀数组第30-31页
   ·过滤方法的相关研究第31-32页
     ·独立词概率第32页
     ·位置成词概率第32页
   ·实验结果和分析第32-35页
     ·统计参数C-MI的性能评测第32-35页
     ·利用参数C-MI抽取的部分词语第35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于统计与语言学相结合的术语领域性判别方法的研究第36-47页
   ·判别术语领域性的相关统计参数的研究第36-37页
     ·信息熵第36-37页
     ·相对频比第37页
   ·基于术语定义信息的术语领域性判别方法第37-41页
     ·基于语言学的术语定义匹配模板第38-40页
     ·基于隶属度的术语定义语句计算公式第40-41页
   ·基于统计信息与语言学信息的术语领域性判别方法第41-43页
   ·实验结果与分析第43-46页
     ·利用信息熵与术语定义进行术语选择的结果对比第43-44页
     ·几种术语选择方法的精度对比结果第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 系统设计与实现第47-58页
   ·系统功能第47页
   ·系统架构第47-48页
   ·术语单元性判别模块的设计与实现第48-52页
     ·语料预处理模块的实现第49-50页
     ·术语抽取模块的实现第50-51页
     ·术语过滤模块的实现第51-52页
   ·术语领域性判别模块的设计与实现第52-55页
     ·词语的定义隶属度统计第52-53页
     ·术语选择模块的实现第53-55页
   ·术语抽取系统的评测第55-57页
     ·实验设置第55页
     ·实验结果和分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65页

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