| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·高光谱图像压缩的可能性 | 第12页 |
| ·国内外在该方向上的研究现状 | 第12-17页 |
| ·高光谱图像压缩技术的研究现状 | 第12-15页 |
| ·基于感兴趣信息的高光谱图像压缩技术的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 高光谱图像特性分析 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·高光谱图像介绍 | 第18-21页 |
| ·高光谱图像相关性分析 | 第21-29页 |
| ·高光谱图像空间相关性分析 | 第21-24页 |
| ·高光谱图像谱间相关性分析 | 第24-29页 |
| ·高光谱图像信息量分析 | 第29-30页 |
| ·诊断性光谱吸收特征 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于模糊逻辑的高光谱图像压缩技术研究 | 第33-51页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·最优谱间DPCM预测模型 | 第33-35页 |
| ·基于模糊逻辑的预测模型 | 第35-41页 |
| ·预备知识 | 第35-37页 |
| ·光谱RLP模型 | 第37-38页 |
| ·光谱FMP模型 | 第38-41页 |
| ·RLP模型中关键参数的优化选取 | 第41-44页 |
| ·分块大小的选择 | 第41-42页 |
| ·预测长度的选择 | 第42-43页 |
| ·每个波段预测器种类的选择 | 第43-44页 |
| ·本文压缩技术的实验及结果分析 | 第44-50页 |
| ·实验方案 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于BOI 保护的高光谱图像压缩系统的实现 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·诊断性光谱吸收特征提取技术 | 第51-56页 |
| ·基于单峰回归的诊断性吸收波段检测技术 | 第51-56页 |
| ·光谱吸收特征参数提取 | 第56页 |
| ·基于BOI 保护的压缩系统的实现 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67页 |