| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·研究目的和意义、研究现状 | 第8-10页 |
| ·木材干燥的研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外木材干燥控制的研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·木材干燥工艺 | 第10-12页 |
| ·木材干燥概念与特点 | 第10页 |
| ·木材干燥流程 | 第10-11页 |
| ·木材干燥基准 | 第11-12页 |
| ·木材平衡含水率 | 第12页 |
| ·木材干燥窑建模方法综述 | 第12-16页 |
| ·基于神经网络的木材干燥窑建模 | 第12-13页 |
| ·基于传递函数的木材干燥窑建模 | 第13-14页 |
| ·基于支持向量机的木材干燥窑建模 | 第14-15页 |
| ·其它木材干燥窑建模方法 | 第15-16页 |
| ·木材干燥窑控制方法综述 | 第16-17页 |
| ·基于PID 的木材干燥窑控制 | 第16-17页 |
| ·基于神经网络的木材干燥窑控制 | 第17页 |
| ·人工免疫系统及其在控制领域的应用 | 第17-19页 |
| ·人工免疫系统的发展与研究现状 | 第17-18页 |
| ·人工免疫系统在系统控制领域的发展应用 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 木材干燥窑系统建模 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·系统辨识的理论和方法 | 第21-24页 |
| ·误差准则 | 第22-23页 |
| ·辨识精度 | 第23页 |
| ·辨识的主要步骤 | 第23-24页 |
| ·系统辨识的主要应用 | 第24页 |
| ·神经网络系统辨识 | 第24-29页 |
| ·神经网络的分类 | 第25-28页 |
| ·神经网络辨识结构 | 第28-29页 |
| ·木材干燥窑神经网络建模 | 第29-34页 |
| ·时延神经网络 | 第29-30页 |
| ·木材干燥窑神经网络结构 | 第30-31页 |
| ·木材干燥窑时延神经网络建模实现 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章生物免疫系统及人工免疫系统 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·生物免疫系统 | 第35-40页 |
| ·生物免疫系统的组成 | 第35-37页 |
| ·生物免疫机制 | 第37页 |
| ·生物免疫系统的功能 | 第37-39页 |
| ·生物免疫系统两大学说 | 第39-40页 |
| ·人工免疫系统 | 第40-45页 |
| ·人工免疫网络模型 | 第40-42页 |
| ·一般免疫算法 | 第42-44页 |
| ·阴性选择算法 | 第44页 |
| ·克隆选择算法 | 第44-45页 |
| ·人工免疫算法与其它智能算法的联系 | 第45-48页 |
| ·免疫算法与遗传算法之间的联系 | 第45-46页 |
| ·免疫算法与遗传算法的融合 | 第46-47页 |
| ·免疫系统和神经网络 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 免疫反馈PID 算法在木材干燥中的应用研究 | 第49-59页 |
| ·免疫反馈的生物原理 | 第49-51页 |
| ·相关基本概念 | 第49-50页 |
| ·免疫调节过程中的反馈机理 | 第50-51页 |
| ·免疫反馈PID 控制器 | 第51-56页 |
| ·免疫控制器 | 第51-53页 |
| ·免疫控制器参数选取 | 第53-54页 |
| ·常规PID 控制器 | 第54页 |
| ·免疫反馈PID 控制器 | 第54-55页 |
| ·改进型免疫反馈PID 控制器 | 第55-56页 |
| ·木材干燥窑免疫反馈PID 控制器设计与仿真 | 第56-58页 |
| ·控制系统仿真模型 | 第56-57页 |
| ·仿真结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章基于克隆选择的免疫PID 算法在木材干燥中的应用研究 | 第59-69页 |
| ·概述 | 第59-60页 |
| ·免疫系统的克隆选择原理 | 第60-61页 |
| ·克隆选择算法 | 第61-64页 |
| ·克隆选择算子 | 第61-63页 |
| ·克隆选择算法 | 第63-64页 |
| ·克隆选择PID 控制器 | 第64-68页 |
| ·克隆选择PID 控制器的设计 | 第65-66页 |
| ·算法仿真 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·两种免疫PID 算法的控制效果比较 | 第69页 |
| ·本文所用建模及控制方法的前景展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 A 木材干燥窑建模部分训练样本数据 | 第74-76页 |
| 附录 B 木材干燥窑克隆选择 PID 算法 MATLAB 程序 | 第76-83页 |
