| 内容提要 | 第1-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-34页 |
| ·近红外光谱的发展 | 第10-11页 |
| ·近红外光谱分析的理论基础 | 第11-16页 |
| ·近红外光谱的光谱学原理 | 第11-13页 |
| ·近红外光谱的测量原理 | 第13-16页 |
| ·近红外光谱特征和应用特点 | 第16-18页 |
| ·近红外光谱分析基本流程 | 第18-21页 |
| ·校正集样品的选择 | 第18页 |
| ·标准方法的测定 | 第18-19页 |
| ·光谱数据的测量 | 第19页 |
| ·原始光谱的预处理 | 第19-20页 |
| ·校正模型的建立与验证 | 第20-21页 |
| ·未知样品的分析 | 第21页 |
| ·近红外光谱分析技术的应用 | 第21-27页 |
| ·概述 | 第21-24页 |
| ·近红外光谱技术在液态食品质量分析中的应用研究进展 | 第24-26页 |
| ·近红外光谱技术在液态食品质量分析研究中存在的的问题 | 第26-27页 |
| ·本文研究目标和内容 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-34页 |
| 第2章 化学计量学 | 第34-49页 |
| ·化学计量学的简介 | 第34-35页 |
| ·化学计量学方法在近红外光谱分析中的研究 | 第35-40页 |
| ·光谱预处理方法 | 第36-37页 |
| ·定量分析方法 | 第37-39页 |
| ·定性分析方法 | 第39-40页 |
| ·偏最小二乘法 | 第40-45页 |
| ·偏最小二乘法简介 | 第40-41页 |
| ·偏最小二乘法基本原理 | 第41-42页 |
| ·PLS 方法中噪声过滤原理 | 第42-43页 |
| ·PLS 方法中的R2 和PRESS 判据 | 第43-44页 |
| ·偏最小二乘技术的应用 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 第3章 酱油主要成分的定量分析 | 第49-61页 |
| ·实验部分 | 第50-51页 |
| ·实验仪器及软件 | 第50页 |
| ·样品的制备及品质指标理化分析方法 | 第50-51页 |
| ·测量条件 | 第51页 |
| ·结果与讨论 | 第51-60页 |
| ·酱油的近红外光谱分析 | 第51-53页 |
| ·光谱预处理 | 第53-54页 |
| ·样品在前两个组分上的得分 | 第54-55页 |
| ·最佳主成分数的选择 | 第55-58页 |
| ·PLS 模型的可靠性评估 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
| 第4章 葡萄酒主要成分的定量分析 | 第61-71页 |
| ·实验部分 | 第61-63页 |
| ·实验仪器及软件 | 第61页 |
| ·样品的制备及品质指标理化分析方法 | 第61-62页 |
| ·测量条件 | 第62-63页 |
| ·结果与讨论 | 第63-70页 |
| ·葡萄酒的近红外吸收光谱 | 第63页 |
| ·光谱预处理 | 第63-64页 |
| ·样品在前两个组分上的得分 | 第64-65页 |
| ·最佳主成分数的选择 | 第65-68页 |
| ·PLS 模型的可靠性评估 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
| 第5章 黄酒主要成分的定量分析 | 第71-84页 |
| ·实验部分 | 第71-73页 |
| ·实验仪器及软件 | 第71页 |
| ·黄酒样品的制备及品质指标理化分析方法 | 第71-73页 |
| ·测量条件 | 第73页 |
| ·结果与讨论 | 第73-83页 |
| ·黄酒样品的近红外吸收光谱分析 | 第73-77页 |
| ·光谱预处理 | 第77-78页 |
| ·样品在前两个组分上的得分 | 第78页 |
| ·最佳主成分数的选择 | 第78-81页 |
| ·PLS 模型的可靠性评估 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83页 |
| 参考文献 | 第83-84页 |
| 第6章 总结展望 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 摘要 | 第88-90页 |
| Abstract | 第90-92页 |