| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·配电网络重构的特点 | 第9页 |
| ·配电网络重构的研究现状 | 第9-15页 |
| ·配电网重构的优化目标 | 第10-12页 |
| ·各类优化算法在配电网重构中的应用 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 配电网的潮流计算 | 第17-24页 |
| ·配电网潮流计算的数学模型 | 第17-18页 |
| ·电网潮流计算方法 | 第18-19页 |
| ·牛顿拉夫逊方法 | 第18页 |
| ·母线类方法 | 第18-19页 |
| ·支路类方法 | 第19页 |
| ·前推回代潮流计算方法 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 粒子群优化算法 | 第24-33页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·粒子群优化算法的数学描述 | 第25-28页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第25-26页 |
| ·二进制粒子群优化算法 | 第26-27页 |
| ·粒子群优化算法收敛性特点与参数分析 | 第27-28页 |
| ·粒子群优化算法在电力系统中的应用 | 第28页 |
| ·二进制粒子群优化算法在配电网络重构中的实现 | 第28-32页 |
| ·配电网辐射状判据 | 第29页 |
| ·配电网辐射状的判据的实现 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 二进制多智能体粒子群算法的研究 | 第33-41页 |
| ·PSO算法的拓扑结构 | 第33-34页 |
| ·Agent与MAS体系结构 | 第34-36页 |
| ·Agent与多智能体系统(MAS) | 第34-35页 |
| ·MAS体系结构 | 第35-36页 |
| ·BMA-PSO算法 | 第36-38页 |
| ·BMA-PSO在0-1背包问题中的应用 | 第38-40页 |
| ·0-1背包问题描述 | 第38页 |
| ·BMA-PSO在背包问题中的应用 | 第38-39页 |
| ·0-1背包问题数值实验 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于二进制多智能体粒子群算法的配电网络重构 | 第41-54页 |
| ·粒子更新规则 | 第41-42页 |
| ·基于BMA-PSO的配电网络重构方法 | 第42-48页 |
| ·单个Agent的意图和目的 | 第42-43页 |
| ·Agent间的竞争、合作操作 | 第43-44页 |
| ·竞争、合作操作的控制策略 | 第44-45页 |
| ·Agent的淘汰策略 | 第45-46页 |
| ·BMA-PSO方法流程 | 第46-47页 |
| ·生成初始解空间的方法 | 第47-48页 |
| ·典型网络应用 | 第48-49页 |
| ·IEEE-16节点配电网络介绍 | 第48-49页 |
| ·IEEE-33节点配电网络介绍 | 第49页 |
| ·重构结果 | 第49-50页 |
| ·IEEE-16节点配电网络重构结果 | 第49-50页 |
| ·IEEE-33节点配电网络重构结果 | 第50页 |
| ·算法性能分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·待研究问题与展望 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
| 附表1 IEEE16节点配电网网络参数 | 第56-57页 |
| 附表2 IEEE33节点配电网网络参数 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第64页 |