焦炉炉温预测及智能优化控制系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·焦炉控制的意义 | 第8页 |
| ·焦炉控制系统的发展和典型策略 | 第8-9页 |
| ·课题的提出 | 第9-10页 |
| ·本文的工作 | 第10-11页 |
| 第二章 焦炉概述 | 第11-17页 |
| ·焦炉的发展 | 第11-12页 |
| ·焦炉生产工艺概述 | 第12-14页 |
| ·水钢2#焦炉结构 | 第14-15页 |
| ·焦炉的控制特点和控制难点 | 第15-17页 |
| 第三章 预测控制算法 | 第17-26页 |
| ·预测控制的发展及其应用 | 第17-18页 |
| ·预测控制的基本原理 | 第18-19页 |
| ·预测模型 | 第18页 |
| ·滚动优化 | 第18页 |
| ·反馈校正 | 第18-19页 |
| ·广义预测控制算法 | 第19-22页 |
| ·动态矩阵控制算法 | 第22-26页 |
| ·预测模型 | 第22-23页 |
| ·滚动优化 | 第23-24页 |
| ·反馈校正 | 第24-26页 |
| 第四章 大滞后过程S-D 算法分析 | 第26-36页 |
| ·Smith预估算法 | 第26-27页 |
| ·Dahlin 算法 | 第27-28页 |
| ·S-D 算法 | 第28-31页 |
| ·S-D 算法鲁棒性分析 | 第31-32页 |
| ·上述几种控制方法的分析 | 第32页 |
| ·振铃现象产生的本质原因及其消除方法 | 第32-36页 |
| 第五章 自适应BP 预测控制 | 第36-44页 |
| ·自适应BP 控制原理 | 第36-37页 |
| ·自适应BP 控制算法 | 第37-41页 |
| ·基于预测控制的自适应BP 学习算法 | 第41-44页 |
| 第六章 控制算法仿真研究 | 第44-49页 |
| ·焦炉对象建模 | 第44-45页 |
| ·仿真研究 | 第45-49页 |
| 第七章 工业实现及运行结果 | 第49-54页 |
| ·控制系统的结构及构成 | 第49-50页 |
| ·控制系统的硬件组成 | 第50页 |
| ·控制系统的软件组成 | 第50-51页 |
| ·用户界面的设计及开发 | 第51-53页 |
| ·实时趋势画面 | 第53-54页 |
| 第八章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文目录 | 第59页 |
