| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·研究的目的 | 第8页 |
| ·研究的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究的现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·研究的创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 多传感器信息融合 | 第14-22页 |
| ·信息融合的定义 | 第14页 |
| ·信息融合的层次 | 第14-15页 |
| ·信息融合的方法 | 第15-21页 |
| ·卡尔曼(Kalman)滤波 | 第16-17页 |
| ·卡尔曼(Kalman)滤波流程图 | 第17-18页 |
| ·卡尔曼(Kalman)滤波MATLAB仿真程序 | 第18-19页 |
| ·卡尔曼(Kalman)滤波MATLAB仿真结果 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 作物生长建模 | 第22-33页 |
| ·作物生长建模的分类 | 第22-25页 |
| ·根据作物体规模方式分类 | 第22-23页 |
| ·根据模型功能分类 | 第23-24页 |
| ·根据建模方法分类 | 第24-25页 |
| ·根据模型应用背景分类 | 第25页 |
| ·关于作物生长机模型的研究 | 第25-29页 |
| ·形态发生模型 | 第26页 |
| ·生态生理模型 | 第26-29页 |
| ·温室作物生长模型 | 第29-31页 |
| ·温室作物生长模型类型 | 第29页 |
| ·关于Logistic方程简单的例子 | 第29-31页 |
| ·基于特征综合的作物建模方法 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 多元统计分析 | 第33-39页 |
| ·多元统计分析方法的基本原理 | 第33页 |
| ·多元统计分析类型 | 第33-35页 |
| ·Logistic多元统计回归分析 | 第35-38页 |
| ·Logistic多元回归分析原理 | 第36页 |
| ·Logistic回归分析建模步骤 | 第36页 |
| ·Logistic回归分析理论模型 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第五章 组培苗生长建模中的统计软件应用 | 第39-53页 |
| ·计算机统计分析的基本步骤 | 第39页 |
| ·MINITAB统计分析软件 | 第39-44页 |
| ·统计分析类型 | 第40-42页 |
| ·绘制图形 | 第42-43页 |
| ·MINITAB建模步骤 | 第43-44页 |
| ·MINITAB统计分析中二值Logistic回归分析简介 | 第44-51页 |
| ·基于特征综合的二值Logistic方程的组培苗生长建模 | 第44-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第六章 试验与结论 | 第53-70页 |
| ·组培苗无糖培养系统 | 第53-55页 |
| ·材料与方法 | 第55-56页 |
| ·培养箱环境控制系统的硬件结构 | 第56-57页 |
| ·试验与分析 | 第57-68页 |
| ·试验数据分析 | 第57-66页 |
| ·基于多传感器信息融合建立组培苗生长模型 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| ·工作总结及下一步工作建议 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |