| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第11-19页 |
| ·国内外生理信息采集系统简介 | 第11-16页 |
| ·植物生理信息检测中的视觉测量技术概况 | 第16-19页 |
| ·研究内容与论文组织安排 | 第19-21页 |
| 第2章 硬件设计相关背景和实验条件 | 第21-35页 |
| ·相关背景 | 第21-29页 |
| ·视觉测量技术概述 | 第21-23页 |
| ·摄像机成像原理 | 第23-26页 |
| ·镜头与曝光时间的控制 | 第26-28页 |
| ·物体表面光照反射模型反射模型 | 第28-29页 |
| ·现有的实验条件 | 第29-33页 |
| ·本文的主要技术路线 | 第33-35页 |
| ·硬件方面 | 第33页 |
| ·软件方面 | 第33-34页 |
| ·算法方面 | 第34-35页 |
| 第3章 茎秆测量系统的研究 | 第35-56页 |
| ·茎秆测量系统的机械方案设计论证 | 第35-39页 |
| ·茎秆测量中的边缘检测算法研究 | 第39-43页 |
| ·图像中的边缘检测问题概述 | 第39-40页 |
| ·边缘检测算法的性能-信号的空间定位能力 | 第40-41页 |
| ·多尺度边缘检测方法 | 第41-43页 |
| ·智能相机的软件系统开发 | 第43-50页 |
| ·智能相机与硬件相关的资源 | 第43页 |
| ·智能相机的软件资源 | 第43-48页 |
| ·茎秆测量系统的软件实现 | 第48-50页 |
| ·茎秆测量系统的调试运行 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 叶片面积测量系统的研究 | 第56-71页 |
| ·叶片面积测量系统的机械结构设计 | 第56-57页 |
| ·叶片面积测量中的算法研究 | 第57-70页 |
| ·叶片姿态定位 | 第58-65页 |
| ·差分光源和前景背景分离方法 | 第65-66页 |
| ·单个叶片的边界提取 | 第66-68页 |
| ·面积计算方法 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 叶片倾角与叶片尖端跟踪测量系统研究 | 第71-93页 |
| ·叶片倾角与叶片尖端跟踪测量系统硬件平台与安放方式 | 第71页 |
| ·基于Camshift 算法的叶片倾角跟踪测量算法 | 第71-75页 |
| ·camshift 简介 | 第71-72页 |
| ·目标取样与颜色预处理 | 第72-73页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第73-74页 |
| ·Camshift 运动目标跟踪 | 第74-75页 |
| ·基于Harris 角点特征与卡尔曼滤波的叶片角点跟踪算法 | 第75-80页 |
| ·角点探测器简介 | 第75-79页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的角点跟踪算法 | 第79-80页 |
| ·基于opencv 的叶片倾角测量系统软件开发 | 第80-87页 |
| ·OpenCV 简介 | 第80-83页 |
| ·叶片倾角测量系统的OpenCV 实现 | 第83-85页 |
| ·叶片尖端运动跟踪测量系统的OpenCV 实现 | 第85-87页 |
| ·叶片倾角测量系统的调试运行 | 第87-89页 |
| ·叶片尖端跟踪测量系统的调试运行 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 总结与展望 | 第93-95页 |
| ·总结 | 第93-94页 |
| ·植物生理参数计算机视觉检测系统的展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第99页 |
