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像素级遥感影像融合方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
目录第11-14页
第一章 绪论第14-29页
   ·课题研究背景及研究意义第14-25页
     ·遥感卫星发展状况第14-17页
     ·多源遥感影像融合的概念及意义第17-19页
     ·国内外研究现状第19-23页
     ·遥感影像融合方法存在的主要问题第23-25页
   ·研究内容及研究成果第25-29页
     ·研究思路与目的第25页
     ·研究内容第25-27页
     ·研究成果第27-29页
第二章 常用遥感影像融合方法及评价第29-65页
   ·基本融合方法第29-34页
     ·投影替换型融合方法第29-32页
     ·Brovery融合法第32-33页
     ·高通滤波(HighPass Filter)方法第33-34页
   ·金字塔融合法第34-39页
     ·拉普拉斯金字塔第34-36页
     ·比率金字塔第36-37页
     ·对比度金字塔第37页
     ·梯度金字塔第37-39页
   ·小波变换第39-44页
     ·连续小波变换第39-40页
     ·多分辨分析与离散小波变换第40-42页
     ·2D离散小波变换第42-44页
   ·Contourlet变换第44-50页
     ·金字塔分解第46-47页
     ·方向滤波器第47-50页
     ·Contourlet变换发展第50页
   ·多尺度分析方法在遥感影像融合中的应用第50-55页
     ·融合中常用小波分解方法第50-52页
     ·融合策略第52-55页
   ·融合影像质量评价第55-64页
     ·主观评价第55-57页
     ·客观评价指标第57-63页
     ·评价指标选择第63-64页
   ·小结第64-65页
第三章 多光谱影像与全色影像融合方法第65-89页
   ·前言第65页
   ·IHS融合方法的改进第65-73页
     ·IHS算法的发展第66-68页
     ·IHS算法的改进第68-69页
     ·多光谱影像退化、插值模型第69-70页
     ·实验与分析第70-73页
   ·基于最优估计与小波变换的多光谱与全色影像融合方法第73-82页
     ·算法原理第74-76页
     ·小波变换基的选择、分解层次及算法第76-77页
     ·方法步骤第77页
     ·实验与分析第77-82页
   ·基于DCT变换的多光谱与全色影像融合方法第82-87页
     ·算法原理第82-84页
     ·实验与分析第84-87页
   ·小结第87-89页
第四章 SAR影像与多光谱影像融合方法第89-105页
   ·前言第89页
   ·常用SAR与多光谱影像融合方法比较分析第89-95页
     ·常用SAR与多光谱影象融合方法第89-91页
     ·实验与分析第91-95页
   ·调节SAR与多光谱影像融合第95-100页
     ·融合规则第95-96页
     ·融合步骤第96-97页
     ·实验与分析第97-100页
   ·基于Contourlet变换的SAR与多光谱影像融合第100-103页
     ·基于Contourlet与IHS的SAR与TM影像融合第100-101页
     ·实验与分析第101-103页
   ·小结第103-105页
第五章 总结与展望第105-108页
   ·论文工作总结第105-107页
   ·论文工作不足及展望第107-108页
参考文献第108-120页
致谢第120-121页
在读期间主要研究成果第121页

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