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多尺度矢量地图空间目标匹配方法及其应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-30页
   ·研究背景第12-15页
   ·研究意义第15-16页
   ·国内外相关研究进展第16-25页
     ·国外研究进展第16-20页
     ·国内研究进展第20-25页
   ·存在的主要问题第25-26页
   ·本文主要研究工作及结构安排第26-30页
     ·本文主要研究工作第26-27页
     ·本文结构安排第27-30页
第二章 GIS空间数据的层次表达方法第30-42页
   ·引言第30-32页
   ·层次的概念、分类、特征及作用第32-35页
     ·层次概念第32页
     ·层次的分类第32-33页
     ·层次的特征第33-35页
     ·层次的作用第35页
   ·GIS空间数据表达的层次方法第35-40页
     ·空间位置的层次表达第35-36页
     ·空间关系的层次表达第36-38页
     ·语义的层次表达第38-40页
   ·实验分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 基于城市形态学原理的空间目标层次索引方法第42-58页
   ·引言第42-43页
   ·城市形态学基本原理第43-46页
     ·形态学第43-44页
     ·城市形态学第44-46页
   ·基于城市形态学原理的空间索引方法及编码第46-50页
     ·现有的空间索引方法及其分类第46-47页
     ·基于城市形态学原理的层次空间索引概念框架第47-49页
     ·基于城市形态学原理的层次空间索引编码第49-50页
   ·实验分析第50-56页
     ·实验一第51-52页
     ·实验二第52-55页
     ·实验三第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第四章 多尺度地图空间目标匹配方法第58-81页
   ·引言第58页
   ·已有目标匹配方法分类第58-59页
   ·多尺度地图空间目标匹配的分类第59-60页
   ·多尺度地图空间目标匹配模式与策略第60-75页
     ·点目标与点目标匹配第61-63页
     ·面目标与点目标匹配第63-64页
     ·面目标与线目标匹配第64-69页
     ·面目标与面目标匹配第69-75页
   ·实验分析第75-80页
     ·实验一第75-76页
     ·实验二第76-77页
     ·实验三第77-79页
     ·实验结果分析第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 基于信息传输模型的多尺度目标相似度计算方法第81-93页
   ·引言第81-82页
   ·信息论基本原理第82-84页
     ·信息传输模型第82-83页
     ·相似性度量模型第83页
     ·信息熵、互信息与条件熵第83-84页
   ·互信息的计算第84-88页
     ·单个面目标之间互信息的计算第84-85页
     ·不同匹配模式目标间互信息的计算第85-87页
     ·不同匹配模式面目标间面目标相似度衡量指标第87-88页
   ·实验分析第88-92页
     ·实验一第88-90页
     ·实验二第90-91页
     ·实验结果分析第91-92页
   ·本章小结第92-93页
第六章 基于多尺度目标匹配的变化探测第93-111页
   ·引言第93-94页
   ·地图变化探测方法第94页
   ·多尺度地图空间目标差异驱动因素和目标变化类型第94-98页
     ·空间目标差异驱动因素第95-97页
     ·空间目标变化类型第97-98页
   ·基于目标匹配的面目标变化探测第98-104页
     ·面—点匹配目标之间的变化探测第98-99页
     ·面—线匹配目标之间的变化探测第99-101页
     ·面—面匹配目标之间的变化探测第101-104页
   ·实验分析第104-109页
     ·实验一第104-105页
     ·实验二第105-108页
     ·实验结果分析第108-109页
   ·本章小结第109-111页
第七章 总结与展望第111-115页
   ·论文研究工作总结第111-113页
   ·主要创新点第113-114页
   ·后续研究工作展望第114-115页
参考文献第115-128页
致谢第128-129页
作者在攻读博士学位期间的研究工作第129-130页

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