| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| ·课题背景 | 第13-17页 |
| ·集值映射与微分包含 | 第13-14页 |
| ·微分包含与神经网络 | 第14-16页 |
| ·微分包含与发展方程 | 第16-17页 |
| ·文献综述 | 第17-23页 |
| ·带有不连续激励函数神经网络的稳定性 | 第17-19页 |
| ·一类次梯度系统神经网络的动力学分析 | 第19-20页 |
| ·非光滑类梯度系统的动力学行为 | 第20-22页 |
| ·Hilbert空间中带有Clarke次微分的发展包含 | 第22-23页 |
| ·本文的主要内容，结构与一些记号 | 第23-26页 |
| ·本文的内容与结构 | 第23-24页 |
| ·预备知识与一些记号 | 第24-26页 |
| 第2章 带有不连续激励函数神经网络的全局指数稳定与有限时间收敛 | 第26-44页 |
| ·预备知识与神经网络模型 | 第26-28页 |
| ·全局指数收敛性 | 第28-37页 |
| ·有限时间收敛性 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 次梯度系统神经网络的动力学分析 | 第44-67页 |
| ·预备知识 | 第44-47页 |
| ·次梯度系统收敛性分析 | 第47-57页 |
| ·解的存在唯一性 | 第47-49页 |
| ·次梯度系统的稳定性 | 第49-57页 |
| ·约束极小值点与稳定平衡点之间的关系 | 第57-60页 |
| ·解的逼近 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 非光滑类梯度系统的动力学行为 | 第67-91页 |
| ·预备知识 | 第67-68页 |
| ·类梯度系统的稳定性分析 | 第68-75页 |
| ·全局解与平衡点的存在性 | 第69-72页 |
| ·渐近稳定性 | 第72-75页 |
| ·在优化中的应用 | 第75-80页 |
| ·凸函数极小值点问题 | 第75-79页 |
| ·非线性规划问题 | 第79-80页 |
| ·周期解的存在性与稳定性 | 第80-89页 |
| ·激励函数有界的情形 | 第80-83页 |
| ·激励函数无界的情形 | 第83-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 Hilbert空间中带有Clarke次微分的发展包含 | 第91-110页 |
| ·预备知识 | 第91-94页 |
| ·解的存在性定理 | 第94-101页 |
| ·扰动项是单值的情形 | 第94-97页 |
| ·扰动项为上半连续集值映射的情形 | 第97页 |
| ·扰动项为下半连续集值映射的情形 | 第97-101页 |
| ·端点解与松弛定理 | 第101-106页 |
| ·应用 | 第106-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-123页 |
| 攻读博士学位期间所发表的论文 | 第123-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 个人简历 | 第127页 |
