磁头ABS面瑕疵检测算法与系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题背景 | 第8-11页 |
| ·磁存储技术现状 | 第8-9页 |
| ·磁头ABS 面与空气轴承 | 第9-10页 |
| ·课题来源及意义 | 第10-11页 |
| ·自动对焦技术的发展现状 | 第11-13页 |
| ·机器视觉系统发展现状 | 第13-15页 |
| ·机器视觉技术应用 | 第13页 |
| ·边缘检测技术发展现状 | 第13-14页 |
| ·直线提取技术发展现状 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络技术研究现状 | 第15-17页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 检测系统总体设计 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·检测系统总体方案 | 第18-19页 |
| ·机器视觉硬件选取 | 第19-22页 |
| ·镜头 | 第19-20页 |
| ·感光元件 | 第20-21页 |
| ·光源 | 第21页 |
| ·图像采集卡 | 第21-22页 |
| ·瑕疵检测步骤 | 第22-23页 |
| ·磁头ABS 面瑕疵识别算法的选择 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 磁头图像获取与预处理 | 第25-42页 |
| ·自动对焦原理 | 第25-27页 |
| ·光学镜头成像模型 | 第25-26页 |
| ·光学镜头的景深 | 第26页 |
| ·基于数字图像处理的自动对焦技术 | 第26-27页 |
| ·磁头ABS 面影像自动对焦提取 | 第27-34页 |
| ·图像清晰度评价函数 | 第27-28页 |
| ·小波分解与图像清晰度评价 | 第28-32页 |
| ·对焦路径搜索策略与对焦窗口选择 | 第32-33页 |
| ·自动对焦结果 | 第33-34页 |
| ·磁头图像调整方案 | 第34-35页 |
| ·模板匹配 | 第35-40页 |
| ·模板匹配概述 | 第35-36页 |
| ·模板的选取 | 第36页 |
| ·模板匹配预处理 | 第36-37页 |
| ·搜索策略与区域 | 第37页 |
| ·模板匹配相似度评价函数 | 第37-40页 |
| ·磁头图像位置和姿态调整 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 磁头ABS 面瑕疵识别 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·磁头ABS 面瑕疵特征提取及分析 | 第42-46页 |
| ·磁头ABS 面瑕疵定义 | 第42-43页 |
| ·BP 网络输入参数设计 | 第43-45页 |
| ·输入参数调整 | 第45-46页 |
| ·BP 人工神经网络模型的建立 | 第46-48页 |
| ·BP 网络层参数设定 | 第46-48页 |
| ·传递函数设定 | 第48页 |
| ·人工神经网络模型的建立 | 第48-50页 |
| ·样本训练 | 第50-51页 |
| ·瑕疵识别 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
