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DSP的程序异常检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题来源第9页
   ·本课题研究的背景第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·程序异常检测方法的分类第12-13页
     ·软件检测第13页
     ·硬件检测第13页
     ·软硬件联合检测第13页
   ·本文主要研究内容第13-15页
第2章 DSP 内存中的异常检测第15-31页
   ·引言第15页
   ·内存保护机制原理第15-17页
   ·内存保护机制实现过程第17-18页
   ·异常响应流程第18-19页
   ·程序状态信息保存第19-24页
     ·程序状态信息准备第19-22页
     ·程序状态信息上报第22-24页
   ·程序异常信息分析第24-26页
     ·数据转换及加载第24-25页
     ·GEL 扩展功能第25-26页
   ·实例分析第26-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 DSP 外存中的异常检测第31-42页
   ·引言第31页
   ·AET 检测机制的原理第31-32页
   ·AET 检测机制的功能第32-34页
     ·设置硬件断点第33页
     ·设置硬件观察点第33-34页
     ·设置执行点第34页
     ·事件序列第34页
   ·AET 功能的软件实现第34-37页
   ·异常检测的实现第37-38页
     ·代码保护实现过程第37-38页
     ·异常处理流程第38页
   ·实例分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 DSP 程序运行轨迹跟踪的实现第42-50页
   ·引言第42页
   ·可选的实现方法第42-44页
     ·利用PAP 实现轨迹跟踪第42-43页
     ·利用PAR 实现轨迹跟踪第43页
     ·利用EVT 实现轨迹跟踪第43-44页
   ·ETB 数据转换及解析第44-47页
     ·ETB 数据的保存第44-45页
     ·ETB 数据的转换第45页
     ·ETB 数据的解析第45-47页
   ·轨迹跟踪实例分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 基于BP 神经网络的堆栈异常检测第50-65页
   ·引言第50页
   ·人工神经元模型第50-53页
     ·神经元的建模第50-51页
     ·神经元的数学模型第51-52页
     ·神经元的变换函数第52页
     ·单个神经元功能第52-53页
   ·BP 神经网络算法第53-57页
     ·基于BP 算法的多层感知器模型第54-55页
     ·BP 算法的推导第55-56页
     ·BP 算法的程序实现第56-57页
   ·堆栈检测的实现第57-60页
     ·算法载体的选择第58页
     ·堆栈信息的归一化处理第58-59页
     ·堆栈检测流程第59-60页
   ·实验验证第60-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第69-71页
致谢第71页

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