| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本文的研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状及可行性分析 | 第9-12页 |
| ·本文的主要内容及创新点 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 核动力旋转机械特征提取方法研究 | 第14-35页 |
| ·特征生成与提取的基本概念 | 第14页 |
| ·传统的旋转机械特征提取方法 | 第14-22页 |
| ·信号的时频特征提取方法 | 第22-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 核动力旋转机械设备故障特征和特征选择算法研究 | 第35-49页 |
| ·特征选择意义 | 第35页 |
| ·特征选择前的数据预处理 | 第35-36页 |
| ·核动力旋转机械设备常见故障特征 | 第36-42页 |
| ·故障特征选择算法研究 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于 HMM/SVM 混合模型核动力装置故障诊断系统研究 | 第49-68页 |
| ·HMM基本原理与算法研究 | 第49-57页 |
| ·SVM基本原理与算法研究 | 第57-61页 |
| ·HMM/SVM混合模型原理与结构 | 第61-65页 |
| ·HMM/SVM混合模型的训练与识别过程 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 实验与仿真 | 第68-82页 |
| ·仿真实验总体设计 | 第68-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 结论与展望 | 第82-84页 |
| 本文总结 | 第82页 |
| 未来展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |