| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题背景及核电装备故障诊断技术的国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·基于HMM 和QPSO 算法的核电装备故障诊断的可行性 | 第14-16页 |
| ·论文主要研究内容和总体结构 | 第16-18页 |
| ·论文主要创新点和研究意义 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 核电设备振动信号特征提取方法的研究 | 第20-39页 |
| ·特征提取的基本概念 | 第20-21页 |
| ·特征提取方法的现状研究 | 第21-27页 |
| ·局域均值分解的机械故障特征提取 | 第27-37页 |
| ·特征提取方法的比较分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于HMM 和PSO 的基本理论和算法研究 | 第39-57页 |
| ·HMM 的基本概念 | 第39-41页 |
| ·HMM 的三个基本算法 | 第41-45页 |
| ·微粒群优化算法 | 第45-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于 QPSO 算法优化 CGHMM 的核电装备故障诊断的研究 | 第57-71页 |
| ·量子微粒群优化算法 | 第57-60页 |
| ·HMM 的基本结构类型 | 第60-69页 |
| ·基于 Baum-Welch 算法与 QPSO 算法参数模型初始化对比分析 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 实验与仿真 | 第71-84页 |
| ·机械设备故障诊断系统要求 | 第71-72页 |
| ·核电设备故障诊断软件系统介绍 | 第72-73页 |
| ·实验装置及实验仪器简介 | 第73-76页 |
| ·实验方案 | 第76-80页 |
| ·实验结果与分析 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 结论与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 附录 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
