多源图像处理关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 表目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·主要创新点 | 第15-18页 |
| ·论文的结构 | 第18-19页 |
| ·主要研究成果 | 第19-20页 |
| 2 基于几何特征的多源图像配准算法 | 第20-43页 |
| ·多源图像配准基本概念和技术组成 | 第20-22页 |
| ·图像配准算法国外研究现状 | 第22-26页 |
| ·基于特征点几何特征的多源图像配准算法 | 第26-38页 |
| ·算法的加速与适应性考虑 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 3 图像特征显著度定义和建模 | 第43-62页 |
| ·特征显著度的研究现状 | 第43-45页 |
| ·图像特征质量的评价准则 | 第45-47页 |
| ·图像特征显著度 | 第47-49页 |
| ·点的几何特征显著度定义 | 第49-54页 |
| ·角点特征的组合显著度 | 第54-56页 |
| ·特征的显著性的计算实例 | 第56-58页 |
| ·完善性讨论 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 4 融合图像质量评价指标体系 | 第62-80页 |
| ·融合图像质量评估指标研究现状 | 第62-70页 |
| ·三维度融合图像质量评价指标体系 | 第70-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 5 多源图像融合的理论模型和自优化融合框架 | 第80-99页 |
| ·多源图像融合研究现状 | 第80-85页 |
| ·图像融合统一数学模型 | 第85-89页 |
| ·带反馈回路的自优化图像融合框架 | 第89-91页 |
| ·融合关联二义性消除 | 第91-95页 |
| ·多源图像融合框架仿真实验及效果 | 第95-97页 |
| ·小结 | 第97-99页 |
| 6 基于拐点的残缺目标识别技术研究 | 第99-116页 |
| ·残缺目标识别技术研究现状 | 第99-103页 |
| ·拐点的定义和特征表示方法 | 第103-105页 |
| ·拐点匹配阈值的选取 | 第105-109页 |
| ·局部拐点匹配算法和整体匹配算法研究 | 第109-111页 |
| ·吻合度的计算 | 第111-112页 |
| ·实验与讨论 | 第112-115页 |
| ·小结 | 第115-116页 |
| 7 结论和展望 | 第116-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第131-132页 |
| 附录2 攻读博士学位期间课题和专利情况 | 第132-133页 |
| 附录3 攻读博士学位期间获奖情况 | 第133页 |
