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基于图像势能理论的特征提取方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1. 绪论第10-27页
     ·课题的背景与研究意义第10-12页
     ·现有理论与方法第12-23页
     ·论文主要工作和创新点第23-25页
     ·论文组织结构第25-27页
2. 定义与推导图像势能理论第27-49页
     ·相关知识第27-29页
     ·图像势能定义第29-38页
     ·图像势能的意义与数学推导第38-41页
     ·图像势能的分类第41-42页
     ·图像势能的应用领域第42-46页
     ·本章实验第46-48页
     ·本章小结第48-49页
3. 基于图像势能理论的目标图像特征提取第49-56页
     ·目标图像的特点第49页
     ·目标图像势能第49-51页
     ·目标图像势能的特点第51-52页
     ·本章实验第52-55页
     ·本章小结第55-56页
4. 基于图像势能理论的目标骨架特征提取第56-66页
     ·骨架的特点第56页
     ·骨架势能第56-60页
     ·骨架势能的特点第60-61页
     ·本章实验第61-65页
     ·本章小结第65-66页
5. 基于图像势能理论的目标轮廓特征提取第66-75页
     ·轮廓的特点第66页
     ·轮廓势能第66-69页
     ·轮廓势能的特点第69-70页
     ·本章实验第70-73页
     ·本章小结第73-75页
6. 基于图像势能理论的目标建模(库)与检测第75-81页
     ·目标建模(库)第75-77页
     ·目标检测第77-80页
     ·本章小结第80-81页
7. 仿真结果与分析第81-91页
     ·实验环境第81-82页
     ·数字目标识别及适用势能种类实验第82-86页
     ·模型目标识别及势能建库对偏转度的要求实验第86-90页
     ·本章小结第90-91页
8. 结束语第91-93页
     ·本文总结第91-92页
     ·有待研究的问题第92-93页
致谢第93-95页
参考文献第95-105页
附录1 飞机模型每5 度偏差对比图第105-109页
附录2 攻读博士学位期间发表的论文第109-110页
附录3 攻读博士学位期间参与的科研项目第110-111页
附录4 攻读博士学位期间的教学获奖第111页

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