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基于皮肤镜图像的皮肤病变检测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
List of Tables第11-12页
List of Figures第12-15页
1.Introduction第15-26页
   ·Skin cancer and digital dermoscopy第15-22页
   ·Current challenges of computer-aid detection systems第22-23页
   ·Thesis research and organization第23-26页
2.Literature Survey第26-36页
   ·Overview第26-27页
   ·Color space transform第27页
   ·Preprocessing methods第27-28页
   ·Removal of artifacts methods for dermoscopic images第28-30页
   ·Segmentation of skin lesions第30-32页
   ·Classification of dermoscopy images第32-35页
   ·Summary第35-36页
3.Preprocessing第36-50页
   ·Data sets第36-38页
   ·Color space transform第38-42页
   ·Image enhancement第42-48页
   ·Experimental results第48-49页
   ·Summary第49-50页
4. Artifacts Removal第50-74页
   ·Overview第50-51页
   ·Black-frame artifact removal第51页
   ·Air-bubbles or dermoscopic-gel artifact removal第51-53页
   ·Hair-like artifacts detection and repairing第53-66页
   ·Experiments and discussions第66-72页
   ·Summary第72-74页
5.Segmentation of Skin Lesions and Quantification Methods第74-104页
   ·Lesion segmentation by region-based active contour第74-82页
     ·Initial lesion segmentation to initialize level set curve第76-77页
     ·Refine segmentation by modified RAC model第77-82页
   ·Lesions Segmentation by Improved Region-based Active contour第82-89页
     ·Background第82-83页
     ·CIECAM02 Color appearance model第83-84页
     ·Lesion segmentation by improved region-based active contour第84-85页
     ·Minimum-error based thresholding第85页
     ·Initial lesion segmentation by blob detection第85-87页
     ·Segmentation refinement by IRAC model第87-89页
   ·Lesion border quantification第89-92页
     ·Lesion-structure related attributes第89-91页
     ·Lesion-irregular border measured attributes第91-92页
   ·Experimental results第92-97页
     ·Experimental setup第92-93页
     ·Clinical evaluation and gold standard第93-95页
     ·Results第95-97页
   ·Results of skin lesion border segmentation by IRAC第97-102页
   ·Summary and conclusion第102-104页
6.Pattern Classification of Dermoscopy Images第104-125页
   ·Our aim and approach第104-107页
   ·Outline of the proposed pattern classification model第107-108页
   ·Color and texture features extraction第108-113页
     ·Color-related feature extraction第109-111页
     ·Texture-related feature extraction第111-113页
   ·Patterns classification第113-119页
   ·Experimental results第119-124页
   ·Summary第124-125页
7.Summary and Future Work第125-128页
   ·Summary第125-127页
   ·Future work第127-128页
Acknowledgements第128-129页
References第129-146页
8.Appendix A第146页

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