| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文内容安排 | 第12页 |
| ·可能的创新点 | 第12-14页 |
| 2 空间自相关分析 | 第14-20页 |
| ·空间接近性与空间权重矩阵 | 第14-17页 |
| ·空间数据的抽样方法 | 第17-19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 空间自相关统计量 | 第20-30页 |
| ·Moran’sI 统计量 | 第20-22页 |
| ·Geary’sC 统计量 | 第22-23页 |
| ·广义G统计量 | 第23-25页 |
| ·局部空间自相关统计量 | 第25-27页 |
| ·空间自相关的检验 | 第27-29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 空间回归分析 | 第30-36页 |
| ·空间线性回归模型 | 第30-32页 |
| ·模型的参数估计与检验 | 第32-34页 |
| ·空间模型选择 | 第34-35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 农民收入差异的空间统计分析 | 第36-44页 |
| ·指标定义与数据来源 | 第36-39页 |
| ·全局自相关分析 | 第39-42页 |
| 本章小结 | 第42-44页 |
| 6 总结与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |