| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| ·盲源分离的概念及分类 | 第13-14页 |
| ·盲源分离的主要应用 | 第14-16页 |
| ·瞬时混合盲源分离发展与研究现状 | 第16-21页 |
| ·卷积混合盲源分离发展与研究现状 | 第21-23页 |
| ·本文的研究内容安排 | 第23-27页 |
| 第二章 瞬时混合盲源分离数学描述及其对角化结构 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·瞬时混合盲源分离数学描述 | 第27-33页 |
| ·信号模型 | 第28-29页 |
| ·基本假设 | 第29-30页 |
| ·分离的不确定性 | 第30-32页 |
| ·预处理方法 | 第32-33页 |
| ·瞬时混合盲源分离中的对角参量结构描述 | 第33-36页 |
| ·基于联合对角化实现盲源分离的可辨识性定理 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于联合对角化解盲源分离算法研究 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·联合对角化代价函数 | 第41-44页 |
| ·基于F-范数代价函数 | 第42-43页 |
| ·最小二乘拟合代价函数 | 第43-44页 |
| ·正定代价函数 | 第44页 |
| ·联合对角化算法描述 | 第44-52页 |
| ·SOBI算法 | 第44-46页 |
| ·ACDC算法 | 第46-48页 |
| ·FAJD算法 | 第48-50页 |
| ·FFDIAG算法 | 第50-52页 |
| ·基于多步分解(MSA)的正交联合对角化算法 | 第52-59页 |
| ·代价函数 | 第52-53页 |
| ·三迭代算法 | 第53-54页 |
| ·多步分解算法 | 第54页 |
| ·实验仿真 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 快速的复数域联合对角化算法 | 第61-85页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·CVFFDIAG算法 | 第62-70页 |
| ·算法综述 | 第62页 |
| ·算法提出 | 第62-64页 |
| ·求解更新矩阵 | 第64-67页 |
| ·计算复杂度分析 | 第67-70页 |
| ·实验仿真 | 第70-78页 |
| ·算法在阵列信号处理中的应用 | 第78-83页 |
| ·估计波达方向 | 第79-82页 |
| ·实现谐波恢复 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 基于联合块对角化解卷积混合盲源分离算法研究 | 第85-101页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·卷积混合盲源分离数学描述 | 第86-90页 |
| ·信号模型及参量结构 | 第86-89页 |
| ·分离的不确定性 | 第89-90页 |
| ·卷积混合盲源分离问题中的块对角参量结构矩阵组 | 第90-91页 |
| ·联合块对角化代价函数及算法描述 | 第91-95页 |
| ·代价函数 | 第91-92页 |
| ·子空间方法 | 第92-94页 |
| ·非酉联合块对角化算法 | 第94-95页 |
| ·基于多步分解(MSA)的正交联合块对角化算法 | 第95-100页 |
| ·预白化操作 | 第95-96页 |
| ·代价函数 | 第96-97页 |
| ·三迭代算法 | 第97-98页 |
| ·多步分解算法 | 第98页 |
| ·实验仿真 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 利用参量结构解卷积混合盲源分离时域算法 | 第101-135页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·非正交联合块内对角化算法 | 第102-107页 |
| ·参量结构描述 | 第102-103页 |
| ·算法描述 | 第103-105页 |
| ·实验仿真 | 第105-107页 |
| ·基于联合块TOEPLITZ化和块内对角化结构解卷积混合盲源分离算法 | 第107-127页 |
| ·自相关矩阵组结构分析 | 第108-111页 |
| ·代价函数 | 第111页 |
| ·三迭代算法(TIA) | 第111-116页 |
| ·归一化问题 | 第116-117页 |
| ·计算复杂度分析 | 第117-118页 |
| ·JBTBID步骤总结 | 第118-119页 |
| ·TIA收敛性分析 | 第119-121页 |
| ·实验仿真 | 第121-127页 |
| ·解卷积混合盲源分离中的参量结构 | 第127-133页 |
| ·结构一 | 第127-128页 |
| ·结构二 | 第128-130页 |
| ·结构三 | 第130-133页 |
| ·本章小结 | 第133-135页 |
| 第七章 结束语 | 第135-139页 |
| ·本文内容总结 | 第135-136页 |
| ·工作展望 | 第136-139页 |
| 参考文献 | 第139-153页 |
| 致谢 | 第153-155页 |
| 研究成果 | 第155-156页 |