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宽带雷达信号处理--检测、杂波抑制与认知跟踪

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·宽带雷达信号处理的研究背景及意义第13-15页
   ·宽带雷达的研究历史和现状第15-17页
   ·本文的主要工作第17-19页
 本章参考文献第19-23页
第二章 宽带雷达在噪声中的检测性能分析第23-39页
   ·宽带雷达方程与雷达截面积第24-28页
     ·宽带雷达方程第24-25页
     ·宽带和窄带雷达目标散射截面积第25-28页
   ·宽带雷达目标RCS 统计模型及相应检测概率第28-33页
     ·宽带雷达无起伏目标模型第28-31页
     ·宽带雷达瑞利起伏目标模型第31-32页
     ·宽带雷达莱斯起伏目标模型第32-33页
   ·仿真实验与实测数据分析第33-36页
   ·本章小结第36-37页
 本章参考文献第37-39页
第三章 宽带雷达目标序贯检测算法第39-61页
   ·现有宽带雷达目标检测算法第39-41页
     ·能量积累和二进制积累检测算法第39-40页
     ·基于散射中心密度加权的能量积累检测算法第40-41页
   ·基于顺序统计量的宽带雷达目标序贯检测算法第41-53页
     ·检测问题与算法设计第42-45页
     ·OSBMST 的虚警概率与检测门限设置第45-53页
   ·宽带雷达目标回波模型第53-54页
     ·M/L 起伏目标模型第53页
     ·复合K 分布目标模型第53-54页
   ·仿真实验与实测数据分析第54-59页
   ·本章小结第59-60页
 本章参考文献第60-61页
第四章 宽带雷达目标自适应子空间检测器第61-91页
   ·宽带雷达目标多脉冲回波模型第62-65页
   ·宽带雷达相关杂波模型第65-70页
     ·球不变随机向量杂波模型第65-67页
     ·宽带雷达相关杂波及其计算机产生方法第67-70页
   ·宽带雷达自适应子空间检测器第70-77页
     ·Neyman-Pearson 准则下的最优检测器第70-71页
     ·广义匹配子空间检测器第71-72页
     ·频域广义自适应子空间检测器第72-76页
     ·距离域广义自适应子空间检测器第76-77页
   ·宽带雷达目标广义自适应子空间检测器的高效实现算法第77-80页
   ·距离-多普勒双扩展目标的广义自适应子空间检测器第80-82页
   ·仿真实验结果第82-87页
   ·本章小结第87-88页
 本章参考文献第88-91页
第五章 基于子带处理的宽带雷达杂波抑制与目标回波增强第91-115页
   ·宽带雷达回波的子带分解与综合及滤波器组设计第91-98页
     ·宽带雷达回波的子带分解与综合第91-96页
     ·滤波器组设计第96-98页
   ·宽带雷达回波子带域处理第98-107页
     ·最大输出信杂比准则下的最优处理第98-100页
     ·最小均方误差准则下的最优处理第100-102页
     ·最大Pearson 相关系数准则下的最优处理第102-105页
     ·高信杂比下的次优处理第105-107页
   ·计算机仿真和实测数据处理结果第107-112页
   ·本章小结第112页
 本章参考文献第112-115页
第六章 宽带雷达认知跟踪第115-136页
   ·宽带雷达目标冲激响应的统计模型第116-118页
   ·最优跟踪波形的时域设计第118-122页
   ·次优跟踪波形的频域设计第122-126页
   ·给定功率谱的恒模信号设计第126-130页
     ·基于相位驻点法的非线性调频信号设计第127-128页
     ·基于迭代加权最小二乘法的相位调制信号设计第128-130页
   ·计算机仿真实验第130-133页
   ·本章小结第133页
 本章参考文献第133-136页
第七章 总结与展望第136-140页
   ·本文内容总结第136-137页
   ·工作展望第137-140页
附录A:FD-GMSD 的统计分析第140-142页
附录B:FD-GASD 的统计分析第142-144页
致谢第144-146页
作者在读期间的研究成果第146-148页

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