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离散选择模型理论与应用研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-21页
 第一节 写作依据与研究意义第12-14页
     ·写作依据第12-13页
     ·研究意义第13-14页
 第二节 文献综述第14-19页
     ·截面数据离散选择模型综述第14-16页
     ·非平稳时间序列数据离散选择模型综述第16-17页
     ·面板数据离散选择模型综述第17-19页
 第三节 研究内容第19-20页
 第四节 论文创新第20-21页
第二章 离散选择模型与Bayes计量理论回顾第21-38页
 第一节 离散选择模型分类第21-23页
     ·截面数据离散选择模型第21-22页
     ·非平稳时间序列数据离散选择模型第22-23页
     ·面板数据离散选择模型第23页
 第二节 Bayes计量理论第23-38页
     ·Bayes定理第23-26页
     ·Bayes算法第26-34页
     ·Bayes模型选择第34-38页
第三章 截面数据离散选择模型第38-83页
 第一节 二元选择模型第38-44页
     ·二元选择Probit模型的估计第39-40页
     ·二元选择Logit模型的估计第40页
     ·二元选择Probit模型不同估计方法、先验设定条件下估计量性质的比较第40-44页
 第二节 多项选择模型第44-75页
     ·多项选择模型分类第44-55页
     ·不同估计方法条件下MNL模型估计量有效性的比较第55-72页
     ·不同估计方法条件下MNL模型假设检验准确性的比较第72-75页
 第三节 有序选择模型第75-83页
     ·有序选择模型分类第75-77页
     ·不同估计方法条件下有序选择Probit模型估计量有效性比较第77-80页
     ·不同估计方法条件下有序选择Probit模型假设检验准确性比较第80-83页
第四章 非平稳时间序列数据离散选择模型第83-101页
 第一节 非平稳时间序列数据二元选择模型第83-87页
 第二节 非平稳时间序列数据有序选择模型第87-90页
 第三节 存在的问题及探索性研究第90-101页
     ·存在的问题第90-91页
     ·探索性研究:基于响应面函数对参数MLE收敛速度的估计第91-101页
第五章 面板数据离散选择模型第101-111页
 第一节 固定效应模型第101-108页
     ·偶发性参数问题第101-103页
     ·微观面板数据二元选择固定效应模型估计第103-107页
     ·宏观面板数据固定效应模型估计第107-108页
 第二节 随机效应模型第108-111页
     ·二元选择个体随机效应面板Probit模型估计第108-110页
     ·二元选择个体、时点随机效应面板Probit模型估计第110-111页
第六章 离散选择模型的应用研究第111-144页
 第一节 甲型H1N1流感的死亡率高吗——Bayes计量分析框架下的建模与估算第111-123页
     ·问题的提出第111-112页
     ·全球甲流感疫情现状第112-114页
     ·模型设定与选择第114-119页
     ·模型确定与死亡率估算第119-122页
     ·初步结论第122-123页
 第二节 我国农村贫困的决定因素——基于村民行为选择视觉的实证分析第123-136页
     ·引言第123-124页
     ·文献综述与问题提出第124-125页
     ·变量、模型与估计方法第125-130页
     ·实证分析第130-135页
     ·结论及对策第135-136页
 第三节 我国银行间拆借市场利率调整的决定因素——基于二元选择模型的实证分析第136-144页
     ·我国银行间同业拆借市场现状第136-138页
     ·拆借市场利率的决定:IS-LM模型第138-139页
     ·实证分析第139-142页
     ·结论第142-144页
第七章 研究总结与展望第144-147页
 第一节 研究总结第144-146页
 第二节 研究展望第146-147页
参考文献第147-154页
致谢第154-155页
附录第155-163页
个人简历:在学期间发表的学术论文与研究成果第163页

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